基于人工神经网络的区域地质灾害危险性预测评价

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• 出版年：2007
• 作者：吕远强；林杜军；罗伟强
• 单位1：煤炭工业西安设计研究院
• 出生年：1978
• 学历：硕士研究生
• 职称：助理工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：地质灾害；危险性预测评价；人工神经网络；层次分析法
• 起始页：95
• 总页数：5
• 刊名：中国地质灾害与防治学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 主管单位：中华人民共和国国土资源部
• 主办单位：中国地质环境监测院
• 主编：张咸恭
• 地址：北京市海淀区大慧寺20号
• 邮编：100081
• 电子信箱：zgdh@chianjournal.net.cn；zgdh@mailcigem.gov.cn；zgdzzhyfzxb@periodicals.net.cn
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• 卷：18
• 期：01
• 期刊索取号：P484.06208
• 数据库收录：首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊；中文科技期刊数据库原文收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库期刊

摘要

地质灾害危险性预测评价的准确性，主要取决于基础资料的可靠性和数学模型的合理性。论文结合工程实例，尝试用人工神经网络方法（改进的神经网络BP模型）对区域地质灾害危险性预测进行评价研究。然后与目前常用的方法（如层次分析法、信息量法和模糊综合评判法等）所得出的结果相比较。结果表明，运用人工神经网络方法对区域地质灾害危险性预测评价相对常用方法更准确、可靠，具有一定的实用意义及推广价值。