基于BPNN的多相复合陶瓷材料断裂韧性预测

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• 出版年：2005
• 作者：孙德明；刘立红；石怀伟；马向阳；张长强；许崇海；鹿晓阳
• 单位1：山东大学材料科学与工程学院
• 单位2：山东建筑工程学院土木工程系
• 出生年：1969
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：BP神经网络；陶瓷材料；断裂韧性；预测
• 起始页：456
• 总页数：3
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50405047）；山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目（2000-49）.
• 刊名：材料科学与工艺
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主办单位：中国材料研究学会；哈尔滨工业大学
• 主编：冯岩才
• 电子信箱：cailiaokexue@hope.HIT.edu.cn
• 卷：13
• 期：5
• 期刊索取号：P822.06 423
• 数据库收录：全国专业核心期刊；EI COMPENDEX CA MA EMA AJ CBST数据库收录期刊
• 核心期刊：全国专业核心期刊

摘要

为有效缩短陶瓷材料设计中繁琐的试验过程，利用误差反向传播神经网络（BPNN）能够正确逼近非线性映射关系的优点，将其运用到多相复合结构陶瓷材料断裂韧性预测中，克服了陶瓷材料研究中单因素实验法不能正确反映断裂韧性与添加组分多因素之间复杂的非线性映射关系的弱点.对Al₂O₃/SiC/（W，Ti）C复合陶瓷材料断裂韧性的预测和试验验证表明，该方法可行有效，为快捷、经济地开发研制陶瓷材料提供了新的思路和有效手段.