一种改进的快速高效的差分进化算法

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• 出版年：2009
• 作者：肖术骏；朱学峰
• 单位1：华南理工大学自动化科学与工程学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：差分进化；寻优精度；收敛速度；鲁棒性
• 起始页：1700
• 总页数：4
• 经费资助：佛山市禅城区产学研资助项目（2007B1038；2008B1034）
• 刊名：合肥工业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：合肥工业大学
• 主编：何晓雄
• 地址：合肥市屯溪路193号
• 邮编：230009
• 电子信箱：hefe@chinajournal.net.cn；XBZK@hfut.edu.cn
• 卷：32
• 期：11
• 期刊索取号：P806.6 223
• 数据库收录：中国期刊方阵期刊；全国中文核心期刊；中国高校优秀科技期刊；美国《化学文摘》(CA)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；德国《数学文摘)》(ZBL MATH)；美国《剑桥科技文摘》(CSA)；中国科技论文统计分析数据库(CSTPCD)；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；中国学术期刊综合评价数据库；《中国期刊方阵》；《中国期刊网》；《中国学术期刊（光盘版）》；《万方数据——数字化期刊群》；《中国核心期刊（遴选）数据库》
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科学引文数据库核心库(CSCD)；《中国核心期刊（遴选）数据库》

摘要

文章针对差分进化算法收敛速度和全局搜索能力之间不能同时兼顾这一问题，提出了一种改进的差分进化算法，该算法从动态更新种群、递增策略的交叉概率因子及递减策略的缩放因子对标准DE算法进行了改进，并用6个典型的测试函数对改进的差分进化算法和标准差分进化算法进行测试比较，结果表明改进后的差分进化算法在收敛速度、收敛精度和算法鲁棒性方面都要优于标准差分进化算法，采用动态更新种群的策略也有效地提高了算法的运算效率。