基于鲁棒主元分析的故障诊断方法
- 出版年：2008
- 作者：邓晓刚；田学民
- 单位1：中国石油大学信息与控制工程学院；中国石油大学信息与控制工程学院
- 出生年：1981
- 学历：博士研究生
- 语种：中文
- 作者关键词：故障诊断；鲁棒主元分析；离群点；NIPALS算法；M估计
- 起始页：147
- 总页数：5
- 刊名：中国石油大学学报
- 是否内版：否
- 刊频：双月
- 创刊时间：1959
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：中国石油大学
- 主编：陈淑娴
- 地址：山东省东营市
- 电子信箱：Journal@hdpu.edu.cn
- 卷：32
- 期：01
- 数据库收录：CA 化学文摘(美)(2011)；SA 科学文摘(英)(2011)；CBST 科学技术文献速报(日)(2009)；Pж(AJ) 文摘杂志(俄)(2011)；EI 工程索引(美)(2011)；中国科学引文数据库(CSCD—2008)
- 核心期刊：中文核心期刊（2008）；中文核心期刊（2004）；中文核心期刊（2000）；中文核心期刊（1996）；中文核心期刊（1992）
摘要
针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况，提出了一种基于鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法。该方法使用广义极大似然估计(M估计)代替最小二乘估计,将传统的主元分析问题转化为一个加权的重构误差优化问题，然后通过改进的非线性迭代部分最小二乘(NIPALS)算法来求得问题的最优解，在此基础上建立主元模型并构造监控统计量检测过程故障。在连续搅拌反应器(CSTR)仿真系统上的应用结果表明,鲁棒PCA方法能够消除离群点对主元模型的影响,比PCA方法分析过程数据更为准确,能更有效地诊断过程故障。