人工免疫系统在地球化学异常中的应用

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• 责任者：陈聆 ; 郭科 ; 唐菊兴 ; 袁勇 ; 魏友华
• 主题词：人工免疫系统 ; 地球化学 ; 分形 ; 异常 ; 噪声
• 年：2009
• 作者单位：成都理工大学信息管理学院,数学地质四川省高校重点实验室; 中国地质科学院;
• 刊：地球物理学进展
• 期：3

摘要

地球化学元素测量数据中含有噪声,影响了圈定地球化学异常的准确性.本文率先采用人工免疫系统(AIS)对地球化学测量数据进行降噪,在此基础上确定地球化学异常,并绘制了异常等值线图.通过对西藏恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据的处理,验证了人工免疫系统在地球化学数据降噪中的实用性和可靠性.圈定的异常基本上消除了各类假异常,使主致矿异常更加突出,更加显著地反映矿化体的分布,尤其是得到的异常与恒星错斑岩铜钼矿完全叠合,甚至映射了宽岩铜钼矿的边界和形态特征.