基于LMS算法的自适应滤波在MT数据处理中的应用
- 作者：汤井田余灿林高才坤
- 会议时间：2014-10-01
- 关键词：大地电磁测深 ; 信号处理 ; 自适应滤波理论 ; 最小均方算法 ; 干扰压制 ; 基线漂移
- 作者单位：汤井田(中南大学地球科学与信息物理学院 长沙4100832)余灿林(中南大学地球科学与信息物理学院 长沙4100832;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 昆明610051)高才坤(中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 昆明610051)
- 母体文献：中国水力发电工程学会第五届地质及勘探专业委员会第二次工程地质学术研讨会论文集
- 会议名称：中国水力发电工程学会第五届地质及勘探专业委员会第二次工程地质学术研讨会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国水力发电工程学会第五届地质及勘探专业委员会
- 语种：chi
- 分类号：TN9;TB5
摘要
自适应滤波理论和技术具有可以在无需知道信号和噪声统计特性等先验知识的条件下,通过自学习和跟踪输入信号统计特性的变化自动调整其结构参数,并达到某种规定准则下的最佳滤波性能的优点.本文将自适应滤波理论引入到大地电磁信号的处理,在简要介绍自适应滤波理论和LMS算法的基础上,通过仿真和实际数据为例,探讨了它在MT数据处理中的应用,主要包括对工频干扰的压制和基线漂移的矫正.