基于SWAT模型的潮河流域径流模拟

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• 作者：唐芳芳徐宗学徐华山武玮
• 会议时间：2011-08-02
• 关键词：潮河流域 ; 径流量 ; 数值模拟 ; SWAT模型 ; SUFI-2算法
• 作者单位：唐芳芳,徐宗学,武玮(北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室 北京100875)徐华山(北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室 北京100875;河南理工大学资源环境学院 河南焦作454003)
• 母体文献：第九届中国水论坛论文集
• 会议名称：第九届中国水论坛
• 会议地点：兰州
• 主办单位：中国水利学会
• 语种：chi
• 分类号：F32;TV2

摘要

潮河流域是北京市地表水资源供给的重要水源地之一.近年来,受人类活动和气候变化的影响,潮河流域水资源短缺问题日益严重.因此,加强流域水资源管理尤为重要.流域分布武水文模型是流域水资源管理的有力工具.研究选择SWAT模型对潮河流域1995~2002年水文过程进行模拟,并采用SUFI-2(Sequential Uncertainty Fitting Algorithm)算法对径流进行率定和不确定性分析,其中1995~1999年为率定期,2000~2002年为验证期.目前,SWAT-CUP将SUFI-2算法与SWAT模型耦合.SUFI-2算法中有两个指标用于评价率定和不确定分析结果:①p-faaor,指实测值落在95PPU置信区间内的百分比;②r-factor,指95PPU置信区间的平均厚度与实测数据标准偏差的比值.理论上说,p-factor越接近于1而r-factor越接近于0,率定和不确定性分析结果越好.结果表明,在率定期,p-factor为0.85,r-factor为1.12;在验证期,p-factor为0.83,r-factor为2.15.确定性系数(R2)和纳西效率系数(NS)用于进一步评价实测值与最佳模拟值的拟合度,率定期月径流模拟值与实测值的R2为0.90,NS为0.88;验证期月径流模拟值与实测值R2为0.77,NS为0.74.结果表明,模型径流的率定和不确定性分析结果较好.