近似解析离散化算子对偏移中数据假频的压制研究
摘要
通常影响偏移结果的因素有三个:其一为原始资料品质,其二为偏移算法,其三为偏移速度精度.原始地震资料品质的优劣决定了偏移质量的优劣;偏移算法是成像的核心;偏移速度的精度决定了地震成像的精度.然而,上述讨论的前提是地震数据满足离散采样定理.如果采样间隔过大,就会产生数据假频(简称为假频).此时,即使拥有高品质的原始数据,优良的偏移算法,精确的偏移速度,也不可能获得高质量的偏移成像结果.因此,地震记录的采样率是影响偏移结果的另一大因素。 本文对一种近似解析离散化类方法(NACD),进行其在压制假频方面的研究。在二维和三维逆时偏移中,研究了NACD和传统四阶Lax-Wendroff修正格式(LWC)在cross-line方向不同道间距情形下的表现。研究结果基本与采样定理推论相符,即当数据包含梯度信息时,NACD方法基本可以使得不产生假频的道间距加倍。对于三维SEG盐丘模型和Overthrust推覆体模型,NACD方法比LWC方法多输入梯度信息作为边界条件,LWC方法数据的道间距为NACD方法的一半,数值结果显示两种方法偏移结果相当。进一步地,对于Overthrust推覆体模型,NACD方法不仅在二倍于LWC方法道间距情形下可以得到较好的结果,甚至在更大道间距情形下也能得到相似的结果。另外,当梯度信息以0值代替时(即数据无梯度),二倍于LWC方法道间距前提下,NACD方法仍几乎可以得到与采用数值梯度时相近的结果。以上研究表明,近似解析离散化类方法在压制数据假频方面有较大的优越性。