利用测井资料评价烃源岩方法的讨论

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• 作者：苗忠英陈践发郭龙
• 会议时间：2009-10-01
• 关键词：测井资料 ; 烃源岩 ; BP人工神经网络法 ; 评价方法
• 作者单位：中国石油大学(北京)油气资源与探测囤家重点实验室,北京,昌平 102249
• 母体文献：第十二届全国有机地球化学学术会议论文集
• 会议名称：第十二届全国有机地球化学学术会议
• 会议地点：成都
• 主办单位：中国地质学会
• 语种：chi

摘要

在烃源岩常规地化分析中,有机碳、热解等实验分析取样困难、费用高、周期长,不仅提高油气勘探成本,也影响油气资源评价进程。而测井资料评价烃源岩具有深度上连续、分析速度快、经济等优势,故可以尝试用测井资料定量预测TOC含量,部分替代传统的实验室样品分析。纵观测井资料预测TOC含量方法的发展,经历单因素法、多元线性回归法和BP人工神经网络法。本文比较了上述三种方法,认为BP人工神经网络法是目前测井资料评价碳酸盐岩烃源岩较可靠的方法。