基于量子蒙特卡罗的地震多属性聚类方法
摘要
本文通过分析常规K-means聚类算法对地理属性判断的不足,在K-means聚类方法研究中引入了非线性的、全局寻优的量子蒙特卡罗方法,对现有地震属性聚类存在的问题了一系列的改进措施,供大家参考。
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