基于边缘检测和数学形态学的焊接接头轮廓识别

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• 作者：赵颖昕韩建民杨智勇李卫京王军强
• 会议时间：2014-12-01
• 关键词：焊接接头 ; 轮廓误差 ; 图像处理 ; 边缘检测 ; 数学形态学
• 作者单位：北京交通大学轨道车辆材料与精益成型研究所,北京100044
• 母体文献：第十四届全国金相与显微分析学术年会论文集
• 会议名称：第十四届全国金相与显微分析学术年会
• 会议地点：厦门
• 主办单位：中国体视学学会
• 语种：chi

摘要

焊接模拟技术在工业上得到广泛应用,而熔池形状与模拟精度直接相关,因此有必要对轮廓误差进行定量地分析,从而指导热源模型的准确建立,降低热源模型建模误差.本文建立了基于边缘检测和数学形态学的焊接接头轮廓识别算法.该算法对焊接接头图像进行灰度变换、中值滤波,利用Sobel算子进行边缘检测,采用数学形态学形态学的腐蚀、膨胀、开启、闭合、去除小目标等操作对边缘图像进行处理,最后用边缘细化算法得到单像素边缘.结果表明,得到的边缘图像光滑连续,与实验得到的熔池轮廓误差值约为15.8%,符合后续焊接热源模型校核的要求.