人脸识别技术在矿井人员管理系统中的研究与应用

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• 作者：徐茜亮霍振龙
• 会议时间：2013-11-01
• 关键词：煤矿企业 ; 矿井人员管理系统 ; 人脸识别技术 ; 科技创新
• 作者单位：中煤科工集团常州自动化研究院,江苏常州213015
• 母体文献：第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集
• 会议名称：第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国煤炭学会
• 语种：chi
• 分类号：G64;G47

摘要

目前,矿井人员入井替刷卡等考勤作弊现象突出,造成矿方人员管理的难度加大.针对此问题,本文引入了人脸识别技术,开发了新型的人员管理系统.当人员入井时,系统采集当前人脸图像,与存储的模板图像进行比对校验.校验通过,则入井成功,反之,则入井失败.实验证明,此系统不但识别速度快,准确率高,稳定可靠,而且还进一步解决了入井考勤作弊的问题.