山西省冬小麦主要病虫害气象等级预报模型

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• 作者：王志伟张东霞马雅丽班胜林
• 会议时间：2009-10-14
• 关键词：山西省 ; 冬小麦 ; 病虫害 ; 气象条件 ; 预报模型
• 作者单位：王志伟,马雅丽,班胜林(山西省气候中心)张东霞(山西省植物保护站)
• 母体文献：第26届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第26届中国气象学会年会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi

摘要

近十多年来,受全球性气候异常变化和我国农业结构调整等因素的影响,农作物病虫害的发生与致灾趋于复杂化。始料未及的灾害突发常常造成防治上的被动和导致巨大经济损失,为此,亟待大力加强病虫害预报的应用研究,这对于增强农业生物灾害成灾的可预见性,全面提高防御农业灾害的整体技术水平,保障农业健康、持续发展均具有重大作用和深远意义。进入21世纪,小麦条锈病仅在山西的运城麦区呈加重发生态势,其它麦区相对较弱,在水浇地和感病品种面积大、菌源充足的条件下,气象条件对条锈病的影响比较明显,适宜的温湿度条件将促进条锈病的迅速流行危害。小麦白粉病在山西各地都经常发生,其主要受气象因子影响较大,且与冬小麦的发育期密切相关,因此冬小麦白粉病模型的建立要根据不同的气候区域建立不同预测模型。小麦红蜘蛛是山西省常发性害虫,主要有麦长腿蜘蛛和麦园蜘蛛两种。由于山西南北狭长、气候多样,加之各地小麦生态布局、生产水平不一,麦蜘蛛各地区存在明显差异,根据山西省麦蜘蛛区划和该虫的田间发生消长特点,分别建立以万荣为代表的重发区、以临汾为代表的中等发生区的中期预测模型。本文以山西冬小麦的主要病虫害(白粉病、条锈病、麦蜘蛛)为研究对象,研究其发生流行的气象条件预报指标,并建立山西省冬小麦主要病虫害发生的气象条件预测模型,进行山西省冬小麦主要病虫害发生的气象条件预测。通过历史资料进行回测验证,历史拟合准确率达到90[%]以上,说明应用该方法所建模型在一般年份可以进行冬小麦条锈病、白粉病、麦蜘蛛的预测。气象条件是影响农作物病虫害的主要因子,且与作物的发育期密切相关,特别是在特殊年份,如果模型所筛选的因子中较常年有明显的改变,预测结果与实际结果相差较大,因此各预测模型都具有一定的局限性。为提高数理统计预报的实用性,需要采用多年的历史资料,同时在实际工作中应采用尽量多的方法进行预测,以最大限度地获得较高的预测准确率。