基于决策树方法的雷雨大风天气预警技术研究

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• 作者：张雪晨郑媛媛姚晨
• 会议时间：2012-09-01
• 关键词：决策树 ; 雷雨大风 ; 强对流预警模型
• 作者单位：安徽省气象台,合肥,230031
• 母体文献：第29届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第29届中国气象学会年会
• 会议地点：沈阳
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi
• 分类号：P45;TP3

摘要

本文通过利用2001-2009 年安徽省雷雨大风实况数据和同期的NCEP/NCAR FNL 再分析数据训练拟合,采用了基于C4.5 算法的决策树方法,对其气象条件分析基础上建立了雷雨大风决策树预报模型;并采用独立样本对预报模型的性能进行检验,同时分析了雷雨大风模型预报流程的物理含义.结果表明:采用C4.5 算法建立安徽省雷雨大风决策树预报模型,针对安徽省2008~2010 年6 月历史预报准确率可达26.7%,对预报有一定的指示意义;雷雨大风决策树具有显著的物理含义,建立了两种基于强抬升干对流和弱抬升湿对流情况下的物理量判别方法,可用于业务判别雷雨大风,对雷雨大风强对流预报方法研究有一定的借鉴;C4.5 算法计算雷雨大风分类合理,算法准确率较高,可成为其他强对流天气预报方法建立决策树模型的有效建模工具.