摘要
在当今选煤厂生产环境中,振动分析逐渐成为机械设备状态检测重要的预防性维护工具.本文主要研究了基于ZigBee协议的选煤厂机械设备振动在线监测技术.以兴隆庄煤矿选煤厂矿山机械设备监测为例,分析了WSN在机械设备监测中的特殊问题,给出了符合其特色的分布式组网结构,最后利用适于工业振动监测MEMS传感器ADXL335与CC2430组成的WSN节点对混合网络模型在选煤厂电机设备上构建实验平台进行实验,结果表明,基于WSN的选煤厂机械设备振动监测可以实现尺寸、性能、成本与可靠性的结合,能够在工业应用中广泛地实现实时的设备健康在线监控.