摘要
云是天气学、气象学、大气物理学研究的重要对象,云的种类和形态,综合反映了大气中正在进行的动力、热力过程.多光谱卫星图像揭示了不同类型云的云顶光谱特性,为卫星云分类工作奠定了基础.本文应用MTSAT-2的多光谱静止卫星图像信息,结合CloudSat云廓线雷达的云分类产品,进行了全天时云分类的试验研究.首先概述了气象卫星MTSAT-2和云探测卫星CloudSat的观测仪器、运行方式、工作参数和数据产品等基本信息.本文以CloudSat搭载的云廓线雷达(CPR)的云分类产品作为真值,通过严格的时空匹配,构建相应的MTSAT-2多光谱信息数据组,分别针对白天、夜间和晨昏不同时段,采用与之相应的多光谱信息组合,综合分析相应光谱特征空间上各典型云类的集群分布特点.之后利用最小距离、最大似然等分类统计方案,计算诸云类在光谱特征空间上的典型分布范围.介绍了单位特征空间归类分析法,进一步确定诸云类各时段在相应光谱特征空间的最佳分类判据.最后,2013年6~7月中国东部地区(110°E-132°E,18°N-40°N)的几个典型个例的检验表明,初步实现了MTSAT-2多光谱信息的全天时云分类.