乌苏里江流域中下游地区湿地动态变化研究
摘要
面向对象的图像分析(Object-based image analysis, OBIA)方法基本原理是对图像分割,把相同特征像元分为一个同质对象,根据目标地类相关特征属性建立模糊判别规则,对同质性对象进行图像分类和信息提取。利用对象的光谱、形状、大小、纹理及上下文关系等特征完成分类。本文基于eCongnition软件,通过建立解译标志,依据对象特征制定规则集,然后进行自动分类获取初步解译结果,再经过人机交互式检验修改得到精确解译成果。湿地动态监测则需要对多时相遥感数据进行湿地识别,分别获取不同时相的湿地信息,对比分析后即可得出湿地动态变化特征。 根据上面提出的面向对象方法,对研究区内的湿地进行提取,得到研究区内不同时期的湿地分布情况。结果显示1989-2000年间,草本沼泽退化严重,尤其以研究区的西南和西北最为明显,而在研究区的西南部草本沼泽转化为水田的现象明显,而在研究区的东北部,草本沼泽略有增加;2000-2001年间,研究区的西北部草本沼泽已经很少,而研究区的西北和西南的水田增加显著;全研究时段草本沼泽严重减少,而且基本上转化为水田,变化显著区基本分布在研究区的西北部和西南部,而变化不怎么显著的区域分布在干流两岸,以及研究区的东部。