基于MODIS数据的河北省冬小麦叶面积指数模型研究
- 作者：杨鹏李春强
- 会议时间：2014-11-03
- 关键词：冬小麦 ; 生长发育 ; 叶面积指数模型 ; MODIS卫星遥感影像数据
- 作者单位：杨鹏(石家庄市气象局,石家庄050081)李春强(河北省气象科学研究所,石家庄050021)
- 会议名称：第31届中国气象学会年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国气象学会
- 语种：chi
- 分类号：S51;S12
摘要
叶面积指数是反映作物生长状况的一个重要参数.利用MODIS卫星遥感影像数据提取2012年-2013年植被指数NDVI,并与地面观测的LAI数据建立了NDVI-LAI回归模型(线性、指数、对数、多项式).结果表明,NDVI与LAI有很好的正相关性,其中线性模型和多项式回归模型的相关系数分别为0.9042、0.9110,优于指数和对数回归模型:利用1/3样本点数据对4种回归模型进行算法检验发现,与实测数据相比线性模型拟合值的平均绝对误差和相对误差均最低,优于其他三种模型.利用多时相MODIS遥感数据提取河北省冬小麦像元,有效地剔除了非冬小麦像元的影响,为河北省冬小麦叶面积指数计算以及冬小麦估产奠定了一定的基础.