基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：钱沛云陈曦晖胡晓程刚
• 会议时间：2014-10-01
• 关键词：矿井工程 ; 采煤机 ; 摇臂轴承 ; 故障诊断 ; 振动信号分析
• 作者单位：钱沛云(中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116;天地科技股份有限公司上海分公司,上海200030)陈曦晖,胡晓,程刚(中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116)
• 母体文献：2014第二届煤炭科技创新高峰论坛论文集
• 会议名称：2014第二届煤炭科技创新高峰论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国煤炭学会
• 语种：chi
• 分类号：TP2;P73

摘要

针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究.为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别.试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断.