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环境空气PM2.5多源监测数据融合分析与可视化
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摘要
针对目前环境空气PM2.5监测和数据应用中存在的问题,本研究设计了基于标准化方法监测仪器(微震荡天平法和β射线法)和分布式传感器(光散射法)的双层多源监测网格,以获取高时空分辨率的区域环境空气PM2.5浓度数据,并构建模型和软件体系,利用数据融合、空间分析、可视化等技术,将前端采集到的多源、实时监测数据,进行自动修约校准、融合和多维度多尺度的统计分析和图形化,并自动生成时空动态趋势变化图,动态直观的展现区域环境空气PM2.5浓度的时空变化,从而追踪污染源及其扩散趋势,为环境执法、逐级考核和环境管理决策等提供可靠依据,真正实现环境监测分析和决策支撑全过程的“数字化”和“智慧化”.

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