地理信息协同处理平台的问题与实践

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• 作者：吴华意游兰桂志鹏高双沈平胡凯
• 会议时间：2014-10-11
• 关键词：地理信息 ; 协同处理平台 ; 资源共享 ; 互操作
• 作者单位：吴华意,高双,沈平,胡凯(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430074)游兰(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430074;湖北大学计算机与信息工程学院,武汉,430062)桂志鹏(武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430074)
• 母体文献：中国地理信息科学2014学术年会论文集
• 会议名称：中国地理信息科学2014学术年会
• 会议地点：徐州
• 主办单位：中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;F28

摘要

地理信息协同处理是指各种不同来源不同规范的地理信息资源协同工作共同完成统一的地学计算任务,提供单一地理信息资源不具备的复杂处理功能,以促进地学计算资源的推广和重用.地理信息协同处理是在网络环境下地理科学数据/计算密集挑战的重要解决方案之一,也是地理信息共享与互操作更深层次的发展. 作为一个开放的地理信息资源协同处理平台,地学计算平台GeoSquare提供了丰富的在线地理数据、处理服务(算法)、地学知识(模型)及高性能的协同环境,可用于各类地理信息资源的表达、存储、管理、组织与处理,实现了面向用户定制的地理信息共享与互操作。GeoSquare平台的建设对于地理信息协同处理的研究及应用具有重要的现实意义。 针对现存问题,GeoSquare平台利用了云基础设施,集中存储、管理和部署地理信息资源,简化了数据与服务的迁移工作;基于服务组合模型与协同工作流的映射机制,实现了协同处理模型的可视化构建;通过全异步通信协同(FAST)模式,对异步处理服务的实时协同状态进行了全程监测与追踪,为地理信息协作模型的优化提供了依据;采用通信代理方式,统一不同规范不同通信模式的处理服务的协同;利用云环境的高性能计算资源及弹性部署方式,实现了地理信息协同处理性能的按需提升;针对云环境下地理信息处理异常失效机理的研究,设计并尝试了地理信息协同处理的智能监测与修复;最后,GeoSquare平台实现了在线地理信息资源的对外统一访问方法,便于众多用户的参与与共建,真正达到开放的地理信息协作目标。通过兰年多的持续研究、建设及应用,事实证明GeoSquare平台确实为地学研究者及用户提供了高效稳定的协作处理环境,大大地提高地学工作者的地理信息处理效率,而且还具有很强的移植性。