摘要
为最大限度地利用有限的遥感数据资源,使进行较精细的遥感动态监测分析成为可能。本文基于尺度下降理论,利用高时间分辨率的MODIS遥感影像数据,结合同时间段高空间分辨率的ETM+遥感影像及其分类数据,应用混合像元分解技术,获得不同时间段的MODIS子像元类别反射率数据。通过类别反射率与像元反射率间的关系模型,以原有的ETM+影像的像元反射率和时间序列的类别反射率为输入,模拟出具有高时间分辨率与高空间分辨率特征不同时间段的模拟影像,实现遥感影像地物类别反射率在时间上和空间上的细化。通过计算模拟影像与真实影像的相关系数,以及比较模拟影像生成的NDVI影像与真实影像生成的NDVI影像,结果表明它们具有较高的相似性,验证了该方法的有效性。