摘要
本文介绍了GB-SAR(IBIS-M型地基雷达)的形变监测原理以及在华北某露天煤矿矿山边坡形变监测中的应用现状,并针对在该应用中的GB-SAR监测数据同实际地形匹配、重点监测区域精确定位问题,该露天矿GB-SAR形变监测数据形变特征分析研究,利用气象和水文地质历史数据等对形变的智能预测算法研究等几个问题进行了优化研究和分析。 针对露天矿监测区域较大,开采区域短周期移动(不适合星载SAR,高精度微小形变实时监测,提出IBIS-M型地基雷达的引入。针对GB-SAR同矿区独立坐标系统不同,影响监测区域的精确定位和人工查看的效率,提出添加边坡现场DEM和通过已测得点的坐标系统转换。针对GB-SAR监测数据以及附带的气象站和水文地质传感器采集的各种形变影响因素数据的的进一步信息挖掘,提出人工智能算法(BPNN,SVM,KELM)以及优化方法(GA,PSO,ABC,QPSO等)的引入和优化。