电弧炉炼钢全过程钢水碳含量动态预报模型

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• 作者：宋水根刘花曾繁林
• 会议时间：2013-09-01
• 关键词：电弧炉炼钢 ; 碳含量 ; 动态预报模型 ; BP神经网络
• 作者单位：新余钢铁集团有限公司,江西,新余,338013
• 母体文献：中国金属学会2013年特钢年会论文集
• 会议名称：中国金属学会2013年特钢年会
• 会议地点：大连
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi
• 分类号：TF7;TQ6

摘要

本文根据电弧炉物料平衡理论与利用BP神经网络的方法,建立了理论模型结合神经网络的电弧炉炼钢全程钢水碳含量实时预测模型.通过模型得出冶炼过程中碳含量变化曲线,实现对全程钢水碳含量的实时监控.在接近冶炼终点时,由于脱碳反应中碳氧积的存在,因此模型对影响终点碳含量的因素进行分析,采用BP神经网络方法进行预测,满足了对电弧炉冶炼终点碳含量预报准确度的要求.