基于人工蜂群的地震属性聚类方法

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• 作者：曹成寅郑晓东李劲松
• 会议时间：2014-04-20
• 关键词：油田勘探 ; 储层预测 ; 地震属性聚类 ; 人工蜂群算法 ; k均值算法 ; 碳酸盐储层
• 作者单位：中国石油勘探开发研究院
• 母体文献：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议论文集
• 会议名称：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国石油学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TP2

摘要

地震属性聚类是一种提取地质特征地震属性分析技术,其中k均值算法是一种应用最为广泛的方法.k均值算法方法简单,计算高效,但是该方法存在计算结果依赖于初值和局部收敛的问题.在本文中通过引入具有全局优化的人工蜂群算法作为优化手段进行地震属性聚类,解决了k均值中存在的计算不稳定和局部收敛的问题.通过实际地震数据应用表明该聚类算法能够比较好的刻画碳酸盐岩沉积礁滩体储层和油气的分布.