人工神经网络模型在密云水库枯季预报中的应用
摘要
人工神经网络是一种由大量简单的人工神经元广泛连接而成的.用以模仿人脑神经网络的复杂网络系统.人工神经网络具有高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性.为一些传统所难以解决的问题提供了一条新途径.本次研究中从成因上分析密云水库枯季入库径流量的前期影响因子,运用相关图法或逐步回归分析法等对初选影响因子进行显著性分析和检验,选择出预报因子作为神经网络系统的输入,根据各个时段的预报因子建立不同的神经网络,并对各个网络进行训练,在此基础上,建立基于人工神经网络的枯季入库径流量预报模型.