基于灰色BP神经网络与Flac3d的煤层底板破坏深度预测

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• 作者：王健王来斌王腾辉孟令普
• 会议时间：2014-07-20
• 关键词：煤矿 ; 底板破坏 ; 深度预测 ; 灰色BP神经网络 ; Flac3d数值模拟
• 作者单位：安徽理工大学,安徽淮南 232001
• 母体文献：中国煤炭学会矿井地质专业委员会2014学术论坛论文集
• 会议名称：中国煤炭学会矿井地质专业委员会2014学术论坛
• 会议地点：唐山
• 主办单位：中国煤炭学会矿井地质专业委员会
• 语种：chi

摘要

将灰色BP神经网络和Flac3d数值模拟相结合,建立BP神经网络计算模型以及Flac3d数值模型.在对模型进行训练和校正的基础上,对煤层底板在采动后的破坏深度进行预测.目前,矿井开采已经向深部发展,确定底板破坏深度可以间接预测底板隔水层厚度,对突水预测具有重要影响。本文首先运用灰色BP神经网络预测底板采动后的破坏深度值,同时建立FLAC三维数值模型,分析底板受到采动的影响,为底板突水预测提供依据。