根据大众点评POI的用户活动空间范围分析

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• 作者：许珺李奥勇徐敏政
• 会议时间：2014-10-11
• 关键词：计算机网络 ; 信息服务 ; 推荐系统 ; 用户满意度
• 作者单位：许珺(中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101)李奥勇,徐敏政(中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院大学 资源与环境学院,北京,100049)
• 母体文献：中国地理信息科学2014学术年会论文集
• 会议名称：中国地理信息科学2014学术年会
• 会议地点：徐州
• 主办单位：中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
• 语种：chi
• 分类号：P31;K9

摘要

互联网的快速发展为大众提供了海量信息.为了有效利用信息,使人们从网络中更快获取所需要的信息,各种推荐系统应运而生.对用户进行产品推荐时,需要考虑到用户的兴趣偏好,才能得到更加个性化的推荐结果,提高用户的满意度.目前大多数推荐系统主要根据用户历史数据,而较少考虑产品的空间分布对用户选择的影响,尤其是在不同语境下用户的空间认知的不同. 本文根据大众点评网中用户对带有地理位置信息的POI进行评价的历史作为用户活动范围,将POI分为餐饮、购物、生活服务、休闲娱乐等语境类型,分别分析用户在不同语境下活动范围,比较它们的差异,得出每种语境下用户的合理活动半径,从而能够实现最佳的位置推荐。