基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取
- 作者：杨存建周其林任小兰程武学王琴
- 会议时间：2013-10-12
- 作者单位：杨存建,任小兰,程武学,王琴(四川师范大学 西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS中心,四川 成都 610068)周其林(四川省遂宁市林业局,四川 遂宁 629000)
- 母体文献：2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会论文集
- 会议名称：2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
- 会议地点：福州
- 主办单位：中国地理信息系统产业协会理论与方法工作委员会
- 语种：chi
- 分类号：S71;TP3
摘要
森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义.本文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS 遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法.将四川省的森林植被划分为常绿落叶混交林、常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶针叶林五种类型.通过对其年内生长差异的分析,选取多时相(1月9日、2月26日、4月22 日、7月17日和10月23日)特征数据,利用光谱和时相特征知识建立了常绿林、落叶林和针叶林的提取模型;通过特征组合与逻辑判断,实现了五种植被类型信息的提取,提取精度总体达到84%,类型最低精度到达76%.研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力,在大范围的植被类型调查与监测方面具有较大的应用价值。该研究表明,四川省2005 年的森林覆盖率为28.43%.各类型按所占百分比由高到低的排序为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和常绿落叶混交林.该数据对四川省森林植被的保护和利用具有重要应用价值.