摘要
目前对海洋目标监视手段主要有天基或空基的SAR/ISAR雷达、红外、光学、激光雷达等载荷.载荷获取遥感图像后,通过图像处理与图像理解等方法对多源图像数据进行目标检测、特征提取与识别,达到对海洋目标的预警监视.为解决多源图像数据的海洋目标快速检测识别问题,本文采用了目标背景抑制与图像分割的光学图像目标检测方法和自适应阈值CFAR的雷达图像目标检测方法,通过特征提取与融合鉴别处理实现对目标分类识别.利用粗精检测方法和减少算法重复计算量,提高算法效率,达到对海洋目标的快速检测识别.仿真实验验证算法的有效性.