基于神经网络的X65管线钢闪光焊接头性能预测
- 作者：盛安高世一张鸿刘正林
- 会议时间：2014-06-09
- 关键词：管线钢管 ; 闪光焊工艺 ; 焊接接头 ; 力学性能 ; 预测模型 ; 神经网络
- 作者单位：盛安(中南大学 材料科学与工程学院,湖南 长沙 410083;广州有色金属研究院 广东省现代焊接技术重点实验室,广东 广州 510650)高世一,刘正林(广州有色金属研究院 广东省现代焊接技术重点实验室,广东 广州 510650)张鸿(中南大学 材料科学与工程学院,湖南 长沙 410083)
- 母体文献：IFWT2014焊接国际论坛——高强钢先进焊接技术国际论坛论文集
- 会议名称：IFWT2014焊接国际论坛——高强钢先进焊接技术国际论坛
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国电机工程学会及其焊接分会
- 语种：chi
摘要
本文针对X65管线钢闪光焊接头质量受多个工艺参数影响,焊后接头力学性能难以预测的问题,采用BP(误差反向传播)人工神经网络的方法建立X65管线钢闪光焊接头力学性能预测模型,用于预测焊接接头的弯曲试验结果.确定了五个接头力学性能特征量,建立了输入层节点数为5、隐含层节点数为12的预测模型,同时对归一化公式进行改进.实际结果表明,网络的预测精度较好,能够为焊接接头力学性能预测提供参考.