城市图书馆馆藏资源推荐系统调查分析
|
摘要
推荐系统是承担着学术研究和全民学习重担的城市图书馆实现智慧化的关键。通过对国内具有代表性的56所省级、省会城市图书馆进行网站访查,对其读者进行问卷调查,探析推荐系统在城市图书馆中的应用现状及存在问题并提出建议。研究发现城市图书馆推荐系统个性化程度低;大多依靠软件公司开发图书管理系统;图书评论平台和推荐服务反馈机制建设不够完善;读者对推荐系统了解程度低。
The recommender system is the key to the city library becoming the smart library. Based on the website survey and questionnaire survey of 56 representative city libraries in China,the paper studies the application status and existing problems of recommender systems in city libraries and puts forward some suggestions. The research found that the library recommender systems have a low degree of individualization, most of which rely on the library management system developed by software companies. The book review platform and recommender service feedback mechanism are not perfect,and the readers have a low understanding of the recommender systems.
The recommender system is the key to the city library becoming the smart library. Based on the website survey and questionnaire survey of 56 representative city libraries in China,the paper studies the application status and existing problems of recommender systems in city libraries and puts forward some suggestions. The research found that the library recommender systems have a low degree of individualization, most of which rely on the library management system developed by software companies. The book review platform and recommender service feedback mechanism are not perfect,and the readers have a low understanding of the recommender systems.
引文
[1]李民,王颖纯,刘燕权.“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析[J].图书情报工作,2016(9):55-60.
[2]蔺丰奇,刘益.网络化信息环境中信息过载问题研究综述[J].情报资料工作,2007(3):36-41,48.
[3]王茜,钱力.大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析[J].商业研究,2014(8):150-154.
[4]谢琳惠.推荐系统在高校数字图书馆的应用研究[J].现代情报,2006(11):72-74.
[5]董坤.基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究[J].现代图书情报技术,2011(11):44-47.
[6]张瑶,陈维斌,傅顺开.基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究[J].计算机工程与设计,2013(7):2533-2541.
[7]Resnick P,Hal R Varian. Recommender Systems[J]. Communications of the ACM,1997,40(3):56-58.
[8]李翠平,蓝梦微,邹本友,等.大数据与推荐系统[J].大数据,2015(3):23-35.
[9]阮光册,夏磊.互联网推荐系统研究综述[J].情报学报,2015(9):999-1008.
[10]许海玲,吴潇,李晓东,等.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报,2009(2):350-362.
[11]汪琪,王召义.电子商务推荐系统应用与发展探析[J].河西学院学报,2017(5):41-45.
[12]朱扬勇,孙婧.推荐系统研究进展[J].计算机科学与探索,2015(5):513-525.
[13]马文峰,高凤荣,王珊.论数字图书馆个性化信息推荐系统[J].现代图书情报技术,2003(2):16-18.
[14]曾子明,金鹏.智慧图书馆个性化推荐服务体系及模式研究[J].图书馆杂志,2015(12):16-22.
[15]章忠平.省级公共图书馆新浪微博书目推荐服务调查分析[J].图书馆论坛,2014(4):92-96,48.
[16]阮光册,夏磊.推荐系统的发展与公共图书馆个性化信息服务探讨[J].图书馆,2016(2):94-99.
[17]吴兆文,张文凤.从地方高校图书馆与公共图书馆的差异性探析共建共享路径[J].图书馆理论与实践,2013(7):71-74.
[18]韩晓莉,李秉智.个性化Web推荐服务研究[J].计算机科学,2006(2):135-138,141.
[19]Zhou T,Kuscsik Z,Liu J G,et al. Solving the Apparent Diversity-accuracy Dilemma of Recommender Systems.[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2010,107(10):4511-4515.
[20]崔春生,苏白云.基于Vague值的非个性化产品推荐研究[J].计算机工程与应用,2012(13):63-66.
[21]南开大学中国图书馆网站评价研究组,柯平,武晓丽,等.我国省级公共图书馆网站评价[J].国家图书馆学刊,2009(3):37-44.
[22]刘攀,陈敏刚.个性化推荐系统评估[J].南昌大学学报(理科版),2016(2):143-150.
[2]蔺丰奇,刘益.网络化信息环境中信息过载问题研究综述[J].情报资料工作,2007(3):36-41,48.
[3]王茜,钱力.大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析[J].商业研究,2014(8):150-154.
[4]谢琳惠.推荐系统在高校数字图书馆的应用研究[J].现代情报,2006(11):72-74.
[5]董坤.基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究[J].现代图书情报技术,2011(11):44-47.
[6]张瑶,陈维斌,傅顺开.基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究[J].计算机工程与设计,2013(7):2533-2541.
[7]Resnick P,Hal R Varian. Recommender Systems[J]. Communications of the ACM,1997,40(3):56-58.
[8]李翠平,蓝梦微,邹本友,等.大数据与推荐系统[J].大数据,2015(3):23-35.
[9]阮光册,夏磊.互联网推荐系统研究综述[J].情报学报,2015(9):999-1008.
[10]许海玲,吴潇,李晓东,等.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报,2009(2):350-362.
[11]汪琪,王召义.电子商务推荐系统应用与发展探析[J].河西学院学报,2017(5):41-45.
[12]朱扬勇,孙婧.推荐系统研究进展[J].计算机科学与探索,2015(5):513-525.
[13]马文峰,高凤荣,王珊.论数字图书馆个性化信息推荐系统[J].现代图书情报技术,2003(2):16-18.
[14]曾子明,金鹏.智慧图书馆个性化推荐服务体系及模式研究[J].图书馆杂志,2015(12):16-22.
[15]章忠平.省级公共图书馆新浪微博书目推荐服务调查分析[J].图书馆论坛,2014(4):92-96,48.
[16]阮光册,夏磊.推荐系统的发展与公共图书馆个性化信息服务探讨[J].图书馆,2016(2):94-99.
[17]吴兆文,张文凤.从地方高校图书馆与公共图书馆的差异性探析共建共享路径[J].图书馆理论与实践,2013(7):71-74.
[18]韩晓莉,李秉智.个性化Web推荐服务研究[J].计算机科学,2006(2):135-138,141.
[19]Zhou T,Kuscsik Z,Liu J G,et al. Solving the Apparent Diversity-accuracy Dilemma of Recommender Systems.[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2010,107(10):4511-4515.
[20]崔春生,苏白云.基于Vague值的非个性化产品推荐研究[J].计算机工程与应用,2012(13):63-66.
[21]南开大学中国图书馆网站评价研究组,柯平,武晓丽,等.我国省级公共图书馆网站评价[J].国家图书馆学刊,2009(3):37-44.
[22]刘攀,陈敏刚.个性化推荐系统评估[J].南昌大学学报(理科版),2016(2):143-150.