技术进步扩大收入差距亦或缩小收入差距——基于DEA及面板数据的实证分析
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摘要
运用超效率DEA与双边DEA衡量2006～2015年间垄断行业、非垄断行业及全行业的技术进步程度,并通过37个工业细分行业样本期间的面板数据实证回答学界关于技术进步对收入差距的影响是扩大差距亦或缩小差距的争议,认为技术进步对解决收入差距问题的作用是值得肯定的,但现阶段技术和产业结构的有偏发展长期来看可能会使行业差距继续扩大,因此政府需更加注重产业、技术结构的调整,从而使技术进步能促使收入分配更趋合理化。
This paper applies super-efficiency DEA and bilateral DEA to measure the degree of technological progress in monopoly industries,non-monopolized industries,and the entire industry from 2006 to 2015 through panel data during the sample period of 37 industrial.It believes that the biased technological advancement can indeed be an expansion of the industry's income gap,so government departments need to pay attention.
This paper applies super-efficiency DEA and bilateral DEA to measure the degree of technological progress in monopoly industries,non-monopolized industries,and the entire industry from 2006 to 2015 through panel data during the sample period of 37 industrial.It believes that the biased technological advancement can indeed be an expansion of the industry's income gap,so government departments need to pay attention.
引文
[1]陈璋,廖海勇,龙少波.引进式技术进步、资本流动与行业收入差距[J].现代财经(天津财经大学学报),2014(12):49-60.
[2]曾小春,王金龙.技术进步对垄断行业与非垄断行业收入差距的影响[J].产业经济研究,2012(7):47-53.
[3]陈诗一.中国工业分行业统计数据估算:1980—2008[J].经济学(季刊),2011(4):735-776.
[4]匡海波.基于超效率CCR-DEA的中国港口上市公司成本效率评价研究[J].中国管理科学,2007(6):142-148.
[5]李春顶.中国制造业行业生产率的变动及影响因素——基于DEA技术的1998-2007年行业面板数据分析[J].数量经济技术经济研究,2009(12):58-69.
[6]武鹏.行业垄断对中国行业收入差距的影响[J].中国工业经济,2011(10):76-86.
[7]张风丽.资源环境约束下新疆产业转型路径研究[D].石河子大学博士学位论文,2016.
[8]王兵,颜鹏飞.中国的生产率与效率:1952-2000——基于时间序列的DEA分析[J].数量经济技术经济研究,2006(8):22-30.
[9]Mincer,Jacob.Schooling,Experience and Earnings[M].New York:National Bureau of Economic Research,1974.
[10]Oaxaca,Ronald L.Male-Female Wage Differentials in Urban LaborMarkets[J].International Economic Review,1973,14(3):693-709.
[11]于良春,菅敏杰.行业垄断与居民收入分配差距的影响因素分析[J].产业经济研究,2013(2):31-39.
[12]袁鹏,徐媛,刘海洋.中国制造业企业的成长符合Gibrat法则吗?[J].产业经济研究,2017(6):26-37.
[13]马草原,文雯.垄断、所有制性质对行业收入差距的影响——基于中国工业经济数据的研究[J].经济管理,2015(11):1-10.
[14]余东华,牟晓倩.行政性垄断对行业收入差距影响的实证分析[J].经济管理,2013(2):11-19.
[15]徐建中,王曼曼.绿色技术创新、环境规制与能源强度——基于中国制造业的实证分析[J].科学学研究,2018(4):744-753.
[16]李子奈.计量经济学应用研究的总体回归模型设定[J].经济研究,2008(9):136-144.
[17]刘斌,李磊.贸易开放与性别工资差距[J].经济学(季刊),2012(1):429-460.
[18]毛艳华,李敬子.中国服务业出口的本地市场效应研究[J].经济研究,2015(8):54-79.
[19]雷小清.技术进步驱动生产服务业:模式、问题和对策[J].管理学刊,2015(10):46-50.
(1)经详细对比《国民经济行业分类》GBT4754-2002与GBT4754-2011,行业门类变动不影响本文分析结果(具体分析略)。
(1)一般DEA模型均假设所有时点生产技术相同。而对时间序列数据运用该方法时需修正,因为随着时间的推移,技术提升可以累积,生产技术相同的假设不完全适用。然而王兵、颜鹏飞[8]的分析显示时间序列DEA的效率范围囊括普通DEA计算的效率值,相差有限,故可将普通DEA计算值作为时间序列DEA的代表性值,因此不考虑技术提升值,将其合并入综合效率值。
(1)考虑农村工业占比较小,选择城镇单位规模及规模以上企业工业行业的平均工资,通过CPI指数平减到1999年取对数,衡量行业收入水平;将样本期内始终处于工资最低水平的木材加工业与其他各行业的比值取对数衡量收入差距水平;产业组织理论中对行业垄断程度有严格的衡量指标(HHI),但在实际较难操作,多数研究都寻找替代变量,故借鉴于良春[11]的衡量方法。结合实证模型需求与前人研究,从行业特征和劳动者个体特征两方面来选取控制变量,行业特征包括行业资本密度,借鉴袁鹏等[12]的方法,用规模以上工业企业通过固定资产投资价格指数平减到2003年;行业平均规模中行业资产通过2003年GDP为基期平减[13];行业开放度FDI借鉴武鹏[6]的方法;劳动者个体特征包括行业就业人员男性占比借鉴余东华[14]用城镇年末就业;行业就业人员受教育程度借鉴徐建中[15]的方法;男性占比差和教育程度差参照行业收入水平差的做法取差值。
[2]曾小春,王金龙.技术进步对垄断行业与非垄断行业收入差距的影响[J].产业经济研究,2012(7):47-53.
[3]陈诗一.中国工业分行业统计数据估算:1980—2008[J].经济学(季刊),2011(4):735-776.
[4]匡海波.基于超效率CCR-DEA的中国港口上市公司成本效率评价研究[J].中国管理科学,2007(6):142-148.
[5]李春顶.中国制造业行业生产率的变动及影响因素——基于DEA技术的1998-2007年行业面板数据分析[J].数量经济技术经济研究,2009(12):58-69.
[6]武鹏.行业垄断对中国行业收入差距的影响[J].中国工业经济,2011(10):76-86.
[7]张风丽.资源环境约束下新疆产业转型路径研究[D].石河子大学博士学位论文,2016.
[8]王兵,颜鹏飞.中国的生产率与效率:1952-2000——基于时间序列的DEA分析[J].数量经济技术经济研究,2006(8):22-30.
[9]Mincer,Jacob.Schooling,Experience and Earnings[M].New York:National Bureau of Economic Research,1974.
[10]Oaxaca,Ronald L.Male-Female Wage Differentials in Urban LaborMarkets[J].International Economic Review,1973,14(3):693-709.
[11]于良春,菅敏杰.行业垄断与居民收入分配差距的影响因素分析[J].产业经济研究,2013(2):31-39.
[12]袁鹏,徐媛,刘海洋.中国制造业企业的成长符合Gibrat法则吗?[J].产业经济研究,2017(6):26-37.
[13]马草原,文雯.垄断、所有制性质对行业收入差距的影响——基于中国工业经济数据的研究[J].经济管理,2015(11):1-10.
[14]余东华,牟晓倩.行政性垄断对行业收入差距影响的实证分析[J].经济管理,2013(2):11-19.
[15]徐建中,王曼曼.绿色技术创新、环境规制与能源强度——基于中国制造业的实证分析[J].科学学研究,2018(4):744-753.
[16]李子奈.计量经济学应用研究的总体回归模型设定[J].经济研究,2008(9):136-144.
[17]刘斌,李磊.贸易开放与性别工资差距[J].经济学(季刊),2012(1):429-460.
[18]毛艳华,李敬子.中国服务业出口的本地市场效应研究[J].经济研究,2015(8):54-79.
[19]雷小清.技术进步驱动生产服务业:模式、问题和对策[J].管理学刊,2015(10):46-50.
(1)经详细对比《国民经济行业分类》GBT4754-2002与GBT4754-2011,行业门类变动不影响本文分析结果(具体分析略)。
(1)一般DEA模型均假设所有时点生产技术相同。而对时间序列数据运用该方法时需修正,因为随着时间的推移,技术提升可以累积,生产技术相同的假设不完全适用。然而王兵、颜鹏飞[8]的分析显示时间序列DEA的效率范围囊括普通DEA计算的效率值,相差有限,故可将普通DEA计算值作为时间序列DEA的代表性值,因此不考虑技术提升值,将其合并入综合效率值。
(1)考虑农村工业占比较小,选择城镇单位规模及规模以上企业工业行业的平均工资,通过CPI指数平减到1999年取对数,衡量行业收入水平;将样本期内始终处于工资最低水平的木材加工业与其他各行业的比值取对数衡量收入差距水平;产业组织理论中对行业垄断程度有严格的衡量指标(HHI),但在实际较难操作,多数研究都寻找替代变量,故借鉴于良春[11]的衡量方法。结合实证模型需求与前人研究,从行业特征和劳动者个体特征两方面来选取控制变量,行业特征包括行业资本密度,借鉴袁鹏等[12]的方法,用规模以上工业企业通过固定资产投资价格指数平减到2003年;行业平均规模中行业资产通过2003年GDP为基期平减[13];行业开放度FDI借鉴武鹏[6]的方法;劳动者个体特征包括行业就业人员男性占比借鉴余东华[14]用城镇年末就业;行业就业人员受教育程度借鉴徐建中[15]的方法;男性占比差和教育程度差参照行业收入水平差的做法取差值。