基于模糊免疫自适应PID的汽车烘房温度控制系统

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英文篇名：Drying oven temperature control system by using fuzzy immune PID controller 作者：武斌 ; 赵德安 ; 李在成 ; 蒋佳琳 英文作者：WU Bin;ZHAO De-an;LI Zai-cheng;JANG Jia-lin;School of Electronic and Information Engineering,Jiangsu University; 关键词：烘房控制系统 ; 模糊控制 ; 免疫控制 ; PID 英文关键词：drying oven temperature control system;;fuzzy control;;immune control;;PID 中文刊名：HDZJ 英文刊名：Information Technology 机构：江苏大学电气信息工程学院; 出版日期：2016-11-25 出版单位：信息技术 年：2016 基金：江苏省科技成果转化项目(BA2014079) 语种：中文; 页：HDZJ201611027 页数：5 CN：11 ISSN：23-1557/TN 分类号：118-121+125

摘要

烘房温度控制是汽车涂装系统的重要环节,对汽车生产的质量、成品率等有重要影响。针对烘房温度控制系统的难点和性能要求,提出了利用模糊免疫自适应PID控制器调节烘房温度。该控制方法兼具模糊控制、免疫控制和传统PID的优点,通过实时调整PID控制器的参数来保持系统的稳定性。仿真结果表明基于自适应模糊免疫PID控制器在响应速度、抗干扰能力上都优于模糊PID控制器和传统PID控制器。该控制方法为汽车烘房温度控制提供了一种新的控制策略。
        The drying oven temperature control system is an important component in automobile painting system and also can affect the automotive production quality,yield and so on. After analyzing the difficulties and performance requirements of drying oven temperature control,a fuzzy immune adaptive PID control is presented to adjust temperature of the drying room. The control method combines the advantages of fuzzy controller,immune controller and the traditional PID controller and maintain the stability of system by adjusting the PID controller parameters. The simulation results showed the fuzzy immune adaptive PID controller in response speed,anti-jamming capability is superior to the traditional PID controller and the fuzzy adaptive PID controller. The control method provides a new control strategy for automotive drying oven temperature control.

引文

[1]杨为焕,韦柳恩,杨海波.涂装车间烘炉节能措施的研究和设计[J].科技资讯,2014,13:136-139.
    [2]叶永伟,陈贵,黄利群,等.基于模糊自适应PID控制的汽车涂装烘房控制系统研究[J].轻工机械,2011,29(2):71-75.
    [3]叶永伟,林海.基于PSO参数估计的烘房温度预测函数控制[J].机械制造,2012,20(569):21-24.
    [4]赵为光,杨莹.电锅炉温度控制系统PID参数整定算法的改进[J].工业仪表与自动化装置,2009,1:85-87.
    [5]余熠.车身涂装烘干线的结构改进及废气利用[J].杭州化工,2014,44(2):32-35.
    [6]董全成,冯显英.基于自适应模糊免疫PID的轧花自动控制系统[J].农业工程学报,2013,29(23):30-37.
    [7]魏星,刘琨,王亚军.模糊免疫自适应控制系统的MATLAB仿真研究[J].电力自动化,2005,25(5):34-36.
    [8]刘金琨.先进运动控制及其MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2003.
    [9]柴光远,赵鹏兵.数控进给伺服系统的模糊免疫自适应PID控制研究[J].控制与检测,2009,8:74-77.
    [10]吴乐彬,王宣银,李强.对接模拟并联六自由度平台的模糊免疫PID控制[J].浙江大学学报:工学版,2008,42(3):387-391.
    [11]何景峰,沈刚,丛大成,等.模糊免疫PID控制在淀粉浓度控制中的应用[J].农业机械学报,2009,40(1):137-142.
    [12]杨帆,陈茂林,马新文,等.基于模糊PID算法的净化空调监控系统[J].华中科技大学学报:自然科学版,2014,42(1):120-123.
    [13]邓小龙,张建林,陆锦军,等.纺织空调系统的模糊PID控制研究及应用[J].仪器仪表学报,2011,32(4):763-768.
    [14]Tan S H,Yu Y.Adaptive Fuzzy Modeling of Nonlinear Dynamical Systems[J].Automatica,1996,32(4):637-643.