基于EmguCV的网络摄像智能搜索系统的设计

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Design of the Webcam Intelligent Searching System Based on EmguCV 作者：薛宇城 ; 戴未然 ; 卢捍华 ; 张潇磊 英文作者：XUE Yucheng;DAI Weiran;LU Hanhua;ZHANG Xiaolei;College of Telecommunications & Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications;College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;College of Internet of Things,Nanjing University of Posts and Telecommunications;NJUPT-FFCS Laboratory; 关键词：EmguCV ; 人脸识别 ; 图像信息库 ; 智能搜索 ; 网络摄像 英文关键词：EmguCV;;face recognition;;face database;;intelligent search;;web camera 中文刊名：CZGB 英文刊名：Journal of Changzhou Institute of Technology 机构：南京邮电大学通信与信息工程学院;南京航空航天大学自动化学院;南京邮电大学物联网学院;南邮-福富实验室; 出版日期：2013-08-28 出版单位：常州工学院学报 年：2013 期：v.26;No.124 基金：国家科技部重大专项(2011zx03005-004-003);; 南京邮电大学福富智慧服务商店研究中心发展计划项目(KH0160313010) 语种：中文; 页：CZGB2013Z1003 页数：4 CN：Z1 ISSN：32-1598/T 分类号：15-18

摘要

当前公共场合中,网络摄像头在人物搜索方面没有得到有效利用,针对该问题,以EmguCV图像处理库及人脸图像信息库为基础,设计了一种智能搜索系统。该系统利用EmguCV库中的Detect函数对检测到的人脸图像与图像数据库中已存储图像进行比较,实现对图像数据库中已存人脸图像的识别和自动搜索,同时还具有自动提示功能。实验结果表明,利用EmguCV开发的智能搜索系统效率高,识别效果好。
        Nowadays,webcams in public place have not been used effectively in search for people. As a solution,an intelligent searching system based on the platform of EmguCV-Image Processing Library and the face image database is designed. This system takes advantage of the function of ″Detect″ in EmguCV-Image Processing Library to make a comparison between the detected facial image and the pre-existed images in the database. It can successfully recognize the images saved in the database and search automatically,and will give an auto-response when the search is finished. As is shown in the experiment,EmguCV is a highly efficient intelligent searching system with excellent recognition ability.

引文

[1]严严,章毓晋.基于视频的人脸识别研究进展[J].计算机学报,2009(5):30-40.
    [2]王燕,曹银杰.基于EmguCV的数字相机图像采集[J].电子科技,2012(4):31-32.
    [3]信师国,刘庆磊,刘全宾.网络视频监控系统现状和发展趋势[J].信息技术与信息化,2010(1):23-25.
    [4]常丹华,杨冬冬,韩夏.OpenCV在智能监控方面的应用研究[J].电视技术,2009(9):101-103.
    [5]孙统义,李林.基于OpenCV的红外运动目标检测方法及实现[J].信息化研究,2010(11):12-16.
    [6]陈尧,袁继敏,程江珂.基于OpenCV的监控系统设计[J].计算机安全技术,2010(6):117-118.
    [7]潘晶晶.网络视频实时监控系统的设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2010.
    [8]吴巾一,周德龙.人脸识别方法综述[J].计算机应用研究,2009(9):3205-3209.
    [9]肖冰,王映辉.人脸识别研究综述[J].计算机应用研究,2005(8):1-5.
    [10]贾川.浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势[J].中国安防,2010(3):83-86.
    [11]侯鲲,隆嘉,王赫宁.人脸识别技术的现状和发展趋势[J].科协论坛,2010(11):43-44.