复合Linex损失下不同先验分布中参数的Bayes估计

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英文篇名：Bayesian Estimation of Parameters in Different Prior Distributions Under Compound Linex Loss Function 作者：王敏 英文作者：Wang Min;School of Mathematical Sciences, Guizhou Normal University; 关键词：艾拉姆咖分布 ; 贝叶斯估计 ; 损失函数 ; 数值模拟 ; 先验分布 英文关键词：Эрланга distribution;;Bayesian estimate;;loss function;;numerical simulation;;prior distribution 中文刊名：TJJC 英文刊名：Statistics & Decision 机构：贵州师范大学数学科学学院; 出版日期：2018-02-08 15:52 出版单位：统计与决策 年：2018 期：v.34;No.494 基金：贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LSK[2013]05号,LKS[2012]11号) 语种：中文; 页：TJJC201802007 页数：3 CN：02 ISSN：42-1009/C 分类号：29-31

摘要

文章在复合Linex对称损失下,就参数的先验分布为伽玛分布,共轭先验及无信息先验进行了对比,得到艾拉姆咖分布参数的唯一贝叶斯估计。进一步通过R软件进行随机模拟,得到参数的Bayes估计值,从而得出结论:当先验为共轭先验时,估计值较接近艾拉姆咖分布参数的真值。
        Under compound Linex symmetric loss, this paper compares different prior distributions of the parameter as gamma distribution, conjugate prior and uninformative prior to obtain the unique Bayesian estimation of Эрланга distribution parameter. Furthermore, the paper uses R software for stochastic simulation and derives the Bayesian estimate of the parameter, thereby coming to a conclusion that when the prior is conjugate prior, the estimate value is relatively more proximate to the true value of Эрланга distribution parameter.

引文

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