深度指静脉识别技术研究

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英文篇名：Identification of deep finger vein 作者：李璨 ; 李亮 ; 王昕 英文作者：LI Can;LI Liang;WANG Xin;School of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology; 关键词：指静脉识别 ; 深度学习 ; 深度信念网络 ; LCP特征 英文关键词：finger vein recognition;;deep learning;;Deep Belief Network(DBN);;Local Configuration Pattern(LCP) mode 中文刊名：JLGX 英文刊名：Journal of Changchun University of Technology 机构：长春工业大学计算机科学与工程学院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：长春工业大学学报 年：2019 期：v.40;No.160 基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014136) 语种：中文; 页：JLGX201901009 页数：6 CN：01 ISSN：22-1382/T 分类号：50-55

摘要

首先利用(Local Configuration Pattern, LCP)算法提取指静脉的纹理特征作为深度信念网络(Deep Belief Network, DBN)的输入,并通过逐层训练网络不断调整参数使网络达到最优化,从而实现对指静脉图像的最优分类。将本算法与BP分类算法、SVM分类算法及KNN分类算法进行了比较。
        Local Configuration Pattern(LCP) algorithm is used to extract the texture features of vein as inputs of Deep Belief Network(DBN). The network is trained layer by layer with parameters adjustment to realize optimization for finger vein image classification. The algorithm is compared with other ones such as BP classification, Support Vector Machine(SVM) classification and K-Nearest Neighbor(KNN) classification.

引文

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