基于ITK和VTK的医学图像分割与重建

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英文篇名：Medical Image Segmentation and Reconstruction based on ITK and VTK 作者：关天民 ; 刘光孟 ; 轩亮 英文作者：GUAN Tianmin;LIU Guangmeng;XUAN Liang;School of Mechanical Engineering, Dalian Jiaotong University;School of Mechanical and Architectural Engineering, Jianghan University; 关键词：ITK ; VTK ; 医学图像分割 ; 三维重建 英文关键词：ITK;;VTK;;medical image segmentation;;3D reconstruction 中文刊名：DLTD 英文刊名：Journal of Dalian Jiaotong University 机构：大连交通大学机械工程学院;江汉大学机电与建筑工程学院; 出版日期：2019-06-15 出版单位：大连交通大学学报 年：2019 期：v.40;No.183 基金：武汉市科技计划资助项目(2015071704011603);; 江汉大学高层次人才资助项目(2015-011) 语种：中文; 页：DLTD201903014 页数：5 CN：03 ISSN：21-1550/U 分类号：64-68

摘要

基于开源软件开发包ITK,使用连接门限法和快速步进法分别完成对肺实质和脊柱的医学图像的自动分割,分割效果良好.通过对分割结果的对比分析,得出两种分割方法的适用对象.使用连接门限法分割CT序列图像,并输入到VTK中,实现了胸椎的三维重建.实验结果准确还原了目标组织空间位置、几何特征等信息,各脊柱块间没有粘连,能够满足医生对局部组织的观测需求.
        Based on the open source software development kit ITK, the automatic segmentation of medical image of the lung essence and spinal column was completed by using the connection threshold and the fast step methods with good segmentation effect. By comparing and analyzing the segmentation results, applicable targets of two segmentation methods were discussed. The CT sequence images were segmented using the connection threshold method, and the 3 D reconstruction of the thoracic spine was achieved by inputting image into the VTK. The experiment results accurately reappear the spatial location, geometric features and other information of the target tissue, and there is no adhesion between the vertebrae, which could meet the observation needs of the local tissues.

引文

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