用户名: 密码: 验证码:
霍夫变换在卫星云图异常数据检测中的应用
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Application of Hough Transform to Abnormal Data Detection in Satellite Cloud Pictures
  • 作者:蔡菲菲 ; 闫振宇 ; 郎宏山
  • 英文作者:Cai Feifei;Yan Zhenyu;Lang Hongshan;National Satellite Meteorological Center,Beijing Meteorological Satellite Ground Station;
  • 关键词:卫星云图 ; 异常数据 ; 边缘检测 ; 霍夫变换
  • 英文关键词:satellite cloud picture;;abnormal data;;edge detection;;Hough Transform
  • 中文刊名:QXKJ
  • 英文刊名:Meteorological Science and Technology
  • 机构:国家卫星气象中心北京气象卫星地面站;
  • 出版日期:2018-02-15
  • 出版单位:气象科技
  • 年:2018
  • 期:v.46;No.266
  • 语种:中文;
  • 页:QXKJ201801006
  • 页数:5
  • CN:01
  • ISSN:11-2374/P
  • 分类号:41-44+52
摘要
由于噪声与干扰的存在,导致卫星云图接收过程中产生丢线、马赛克等异常数据。依靠人工进行检测与统计,不仅工作效率低,准确性也得不到保证。研究基于霍夫变换的卫星云图异常数据的检测方法,并且结合其分布特点,针对卫星云图实时性要求高、传统霍夫变换运算量大的问题对边缘检测算子检测方向进行了优化,试验结果表明可以有效提高30%的运算速度。实现对卫星云图异常数据的准确定位与快速检测,对于日后排查干扰源,进一步提高卫星云图接收质量具有重要意义。
        The existence of noise and interference results in the occurrence of abnormal data such as mosaic and losing signals in the receiving process of satellite cloud pictures.Relying upon artificial detection and positioning,the work efficiency and the accuracy cannot be guaranteed.An abnormal data detection method of satellite cloud pictures is studied in this paper based on Hough Transform,which improved the direction of the edge detection operator to aim at the problem of the high requirement of real-time satellite cloud pictures and large-amount calculation of traditional Hough Transform combining with the characteristics of abnormal data.Experiment results show that the improved algorithm improved the arithmetic speed by 30%.It realizes the accurate positioning and rapid detection of satellite cloud picture abnormal data and has great significance for the interference source investigation and the improvement of the reception quality of satellite cloud images in the future.
引文
[1]崔鹏,贾树泽,王素娟.风云三号气象卫星汇集软件容错设计和实现[J].气象科技,2011,39(5):625-628.
    [2]朱爱军,刘斌.气象卫星地面接收站电磁环境测试与分析[J].气象科技,2006,34(3):326-331.
    [3]朱杰.极轨气象卫星数传链路雨衰影响[J].气象科技,2014,42(1):54-61.
    [4]赵泽茂,何坤金,陈鹏,等.Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用[J].计算机工程,2003,29(17):195-196.
    [5]刘波,潘久辉.采用属性相关分析的异常数据检测方法[J].系统工程与电子技术,2011,33(1):202-207.
    [6]Gonzalez R C,Wood R E.Digital image processing[M].2nd ed.New Jersey:Prentice Hall,2002.
    [7]岳冬雪,黄新生.基于改进的多分辨率Hough变换的直线检测方法[J].计算机仿真,2006,23(9):76-79.
    [8]Chung K L,Chang T C,Huang Y H.Comment on:extended hough transform for linear feature detection[J].Pattern Recognit,2009,42:1612-1614.
    [9]张艳群,孟凡荣.MATLAB在图像边缘检测中的应用[J].计算机应用研究,2004,21(6):144-146.
    [10]周宁宁,赵正旭,翁素文.图像的中介边缘检测方法[J].中国图象图形学报,2010,15(3):397-402.
    [11]李武.Matlab中图像边缘检测算法研究[J].北京测绘,2014(3):65-68,146.
    [12]刘桂雄,申柏华,冯云庆,等.基于改进的Hough变换图像分割方法[J].光学精密工程,2002,10(3):257-260.
    [13]陆宗骐,梁诚.用Sobel算子细化边缘[J].中国图象图形学报,2000,5(6):516-520.
    [14]陆兴娟,吴震宇.图像边缘检测算法研究[J].现代电子技术,2010,33(6):128-130.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700