摘要
根据中国气象局气象数据中心提供的FY-2E红外一通道卫星云图,基于MATLAB图像的处理,研究对对流云团的识别。选用亮度阈值和灰度-梯度共生矩阵相结合的方法对2010年06月01日的云图识别发现,该方法可以快速识别对流云团区域,具有很好的实用价值。
引文
[1]白洁,王洪庆,陶祖钰.GMS卫星红外云图强对流云团的识别与追踪[J].热带气象学报,1997(2):158-167.
[2]黄勇,刘慧娟,翟菁,等.基于多阈值的FY2E对流云识别方法[J].遥感技术与应用,2015,Issue(6).
[3]朱莉莉.基于卫星云图的强对流云团监测及预警研究[D].中国海洋大学.
[4]赵文化,单海滨.基于红外窗区与水汽通道对流云团识别方法研究[J].气象,2018(6).
[5]胡渝宁,李森.基于FY2D静止气象卫星云图中雷暴云团的识别[C].S1灾害天气研究与预报.2012.
[6]孙君顶,赵珊.图像低层特征提取与检索技术[M].电子工业出版社,2009.
[7]姜波.多通道卫星云图的图像处理技术研究[D].哈尔滨工程大学
[8]肖笑.静止气象卫星资料的强对流云团的识别与预报研究[D].2013.
[9]Wolf D E,Hall D J,Endlich R M.Experiments in automatic cloud tracking using SMS-GOES data[J].Journal of Applied Meteorology,1977,16(11):1219-1230.
[10]Maddox R A.Satellite Depiction of the Life Cycle of a Mesoscale Convective Complex[J].Monthly Weather Review,2009,109(1981):1583-1586.
[11]黄勇.对流云合并的卫星雷达观测研究[D].2015.
[12]Velasco I,Fritsch J M.Mesoscale convective complexes in the Americas[J].Journal of Geophysical Research:Atmospheres,1 987,92(D8).
[13]包晓丹.基于卫星云图的对流云自动识别方法研究[D].2011.