基于地震波速度预测岩体物性参数模型与应用

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英文篇名：Rock Mass Physical Property Parameter Prediction Model Based on Seismic Wave Velocity and Its Application 作者：王大兴 ; 赵兴华 ; 孟凡彬 ; 郎玉泉 英文作者：Wang Daxing;Zhao Xinghua;Meng Fanbin;Lang Yuquan;Research Institute of Exploration and Development,PetroChina Changqing Oil Field Company;Geophysical Prospecting Research Institute,CNACG; 关键词：岩石物性参数 ; 纵横波速度 ; 泊松比 ; 孔隙度 ; 地震属性 ; 测井参数 英文关键词：rock physical parameter;;velocities of longitudinal wave and transversal wave;;Poisson's ratio;;porosity;;seismic attribute;;well logging parameter 中文刊名：ZGMT 英文刊名：Coal Geology of China 机构：长庆油田分公司勘探开发研究院;中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院; 出版日期：2019-04-25 出版单位：中国煤炭地质 年：2019 期：v.31;No.240 基金：国家“十三五”科技重大专项经费资助项目(2016ZX05041-002)、(2016ZX05043001);; 淮北矿业(集团)有限责任公司科研及技术创新计划项目(井巷约束下实时动态矿井三维数据体高精度叠前深度偏移成像技术与精细解释技术的应用研究);; 淮南矿业集团直管科研项目(井巷约束下三维地震高精度成像技术研究) 语种：中文; 页：ZGMT201904015 页数：5 CN：04 ISSN：10-1364/TD 分类号：75-78+83

摘要

以地震属性和钻孔测井参数为基础,依据试验数据构建数学模型,实现对煤层顶底板岩石物性参数的定量预测。通过试验拟合出纵横波波速之间关系、波速与密度的关系、动静杨氏模量、动静泊松比之间的关系,且相关程度较高。依据试验模拟结果对淮南刘庄区煤层顶底板岩石物性参数及孔隙度进行了预测。结果表明该地区的物性参数分布规律明显,且与实测结果吻合较好。模型计算与实例应用证实地震信息用于预测岩石力学参数具有可行性。
        Based on seismic attribute and drilling well logging parameters,a mathematic model has been built in accordance with tested data,realized quantitative prediction of coal roof and floor rock physical parameters.The relationships between velocities of longitudinal wave and transversal wave; wave velocity and density; dynamic,static Young's modulus and dynamic,static Poisson's ratio have been fitted out through tests with rather high correlativity.According to test simulation results carried out prediction of coal roof and floor rock physical parameters and porosities in the Liuzhuang area,Huainan coalfield.The result has shown that the distribution pattern of physical parameters in the area has obvious regularity and tally well with measured result.The model computation and case application have verified that the use of seismic information on rock mechanic parameter prediction is feasible.

引文

[1]孟召平.应用地震波速度预测煤、岩体物理力学参数方法:CN101231346[P]. 2008-07-30.
    [2]杨勇泉,周佑康.地震属性技术在煤田地震勘探中的应用探讨[J].城市建设理论研究(电子版),2014,4(12).
    [3]徐换霞,韩军锋,乔会,等.地震属性在煤矿采区地震勘探应用中的影响因素分析[J].陕西煤炭,2017,36(5):43-46.
    [4]孙家振.地震地质综合解释教程[M].武汉:中国地质大学出版社,2002.
    [5]李正文,贺振华.勘查技术工程学[M].北京:地质出版社,2003.
    [6]徐伯勋,白旭滨,于常青.地震勘探信息技术提取、分析和预测[M].北京:地质出版社,2001.
    [7]闫桂京,陈建文,吴志强.地层岩性与地震波速度的关系分析[J].海洋地质动态,2005,21(9):17-21.
    [8]孟召平,张吉昌,Joachim,等.煤系岩石物理力学参数与声波速度之间的关系[J].地球物理学报,2006,49(5):1505-1510.
    [9]孟召平,霍全明,黄为,等.基于地震信息的岩体物理力学参数分析软件与应用[J].地球物理学进展,2008,23(3):909-914.
    [10]胡国忠,岩石的动静弹性模量的关系[J].重庆大学学报,2005,28(3).
    [11]单钰铭.地层条件下岩石动静力学参数的实验研究[J].成都理工学院学报,2000,27(3).
    [12]王让甲.声波岩石分级和岩石动弹性力学参数的分析研究[M].北京:地质出版社. 1997.
    [13]桂志先,等,孔隙度与纵横波速度间的关系及其在孔隙度预测中应用[J].石油物探,1998,37(2).
    [14]张子光,唐建益.煤炭资源勘探新技术[M].西安:西北大学出版社,2003.
    [15]丁梧秀.岩体工程特性研究中弹性波速参数取值方法探讨[J].岩土力学,2004,25(9).
    [16]刘新华.岩石超声波与岩石物理力学性质的关系[J].四川水利发电,1997,16(1).
    [17]郭建明,凌云,郭向宇.地震与测井数据间的时深转换实例研究[C]//中国石油集团东方地球物理公司,等. SPG/SEG深圳2011年国际地球物理会议论文集,2012.