基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统

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英文篇名：Security Check System in Urban Rail Transit Based on Internet-driven Big Data 作者：刘伯德 ; 张森 英文作者：LIU Bode;ZHANG Sen;Guangzhou Metro Design & Research Institute Co.,Ltd.; 关键词：城市轨道交通 ; 安全检查 ; 网络化 ; 大数据 英文关键词：urban rail transit;;security check;;networking;;big data 中文刊名：GDJT 英文刊名：Urban Mass Transit 机构：广州地铁设计研究院股份有限公司; 出版日期：2019-06-10 出版单位：城市轨道交通研究 年：2019 期：v.22;No.201 语种：中文; 页：GDJT201906048 页数：5 CN：06 ISSN：31-1749/U 分类号：189-193

摘要

现行的城市轨道交通安检模式在客流强度与通行效率,以及安检人员的配置与运营效率上矛盾突出,需要对其进行架构化、系统化建设。介绍了基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统的两级管理和三级控制架构,对线网层、车站层和现场层三个层级安检信息管理系统的解决方案和功能进行了阐述,并介绍了网络化安检系统的拓展功能。本系统可有效地减少乘客安检排队时间,实现数据资源共享,解决运营一线安检人员不足和过度疲劳等问题,提升安检效能。
        Since prominent contradictions exist between the current security inspection modes and passenger flow intensity,passing efficiency,security checking staff allocation and oper-ational efficiency,a structured and systematized security in-spection mode is required. In this paper,a two-level manage-ment and three-grade control architecture for rail transit securi-ty check system based on networking big data is introduced,the solution and performance of network layer,station layer and field security check system are elaborated,the functional expansion of networking security check system is also intro-duced. This system could effectively reduce the passenger queuing time for security inspection,implement data sharing,solve the insufficient security personnel with over fatigue at the front line of operation,and improve the security checking efficiency.

引文

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