水下声矢量滑翔机探测中的高增益处理方法

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英文篇名：High SNR Processing Method in Underwater Acoustic Vector Glider Detection 作者：迟科勋 ; 黄勇 ; 吴晓潭 ; 刘纪元 英文作者：CHI Kexun;HUANG Yong;WU Xiaotan;LIU Jiyuan;The Institute of Acoustics of the Chinese Academy of Sciences Underwater Acoustic Engineering Research Center;University of Chinese Academy of Sciences; 关键词：矢量水听器 ; 声压振速联合处理 ; 自适应滤波 ; 水下滑翔机 英文关键词：underwater glider;;Vector hydrophone;;the combined signal processing with acoustic pressure and particle velocity;;adaptive spectral line enhancement 中文刊名：WJSY 英文刊名：Journal of Network New Media 机构：中国科学院声学研究所水声工程中心;中国科学院大学; 出版日期：2019-01-15 出版单位：网络新媒体技术 年：2019 期：v.8;No.43 基金：国家863项目,声学滑翔机系统研制,2012AA091004 语种：中文; 页：WJSY201901005 页数：7 CN：01 ISSN：10-1055/TP 分类号：34-40

摘要

海洋噪声是水下滑翔机探测信号信噪比较低的主要原因。为了提高水下声矢量滑翔机探测信噪比,提出了声压振速联合信息处理和自适应谱线增强两种方法。矢量水听器能够同时共点获取声场的声压和振速信息,利用声压振速联合信息处理,能够提高信号的检测性能;自适应谱线增强技术能够在信噪比较低的情况下,从宽带噪声中提取线谱,提高信号中线谱分量的检测性能。对海试数据的处理表明:声压振速联合信息处理能够抑制两信号中不同的噪声分量,增强两信号相同分量的信噪比;自适应谱线增强技术能够抑制非目标信号分量,提高目标信号的信噪比。
        Ambient sea noise is the main reason for low SNR in the underwater glider detection. The combined signal processing with acoustic pressure and particle velocity and adaptive spectral line enhancement( ALE) are proposed to increase the SNR. Vector hydrophone can simultaneously measures pressure and particle velocity of acoustic field. The combined signal processing with acoustic pressure and particle velocity can improve the performance of detection. ALE can separate the line spectral from wide-band noise with low SNR. The processed sea trial data shows that combined signal processing with acoustic pressure and particle velocity suppresses the uncorrelated noise components,enhancing the SNR. The ALE yield the suppression of non-target signal components with a higher SNR.

引文

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