基于STIRPAT模型的长江经济带碳排放峰值预测研究

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作者：李强 ; 左静娴 关键词：STIRPAT模型 ; 碳排放 ; 峰值预测 中文刊名：DBNY 英文刊名：Journal of Northeast Agricultural University(Social Science Edition) 机构：安徽财经大学; 出版日期：2017-10-26 出版单位：东北农业大学学报(社会科学版) 年：2017 期：v.15;No.81 基金：安徽省自然科学基金面上项目“长江经济带产业转型升级与生态环境优化的协同机制研究”(1708085MG172);; 安徽省创新发展研究重大课题“长江经济带产业结构与生态环境耦合优化研究”(2017ZD003);; 安徽省教育厅人文社科重点项目“考虑技术进步和结构调整回弹效应的我国节能减排路径研究”(SK2015A224);; 2016年安徽财经大学研究生科研创新基金“长江经济带能耗和碳排放峰值预测研究”(ACYC2016102) 语种：中文; 页：DBNY201705008 页数：6 CN：05 ISSN：23-1518/C 分类号：56-61

摘要

基于长江经济带11个省(市)2000—2014年面板数据,运用STIRPAT模型预测未来碳排放峰值。研究发现:(1)对碳排放峰值影响较大的两个因素是碳排放强度和人均GDP。如碳排放强度降速低于经济增速,则在2030年前不会出现峰值。(2)在经济增长情况下,保持碳排放强度合理下降,长江经济带碳排放将在2030年前达峰,达峰时间为2024—2029年。(3)保持碳排放强度合理降速对长江经济带在2030年内达到碳排放峰值尤为重要。
        

引文

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