用户名: 密码: 验证码:
高校官方微博影响力评价及对策研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:The Impact Evaluation and Countermeasures of the Official Microblog for Universities
  • 作者:林晶 ; 王世强
  • 英文作者:LIN Jing;WANG Shi-qiang;School of Business ,Jilin University;
  • 关键词:高校官方微博 ; 主成分分析 ; 微博影响力 ; 对策研究
  • 英文关键词:official Microblog of the universities;;principal component analysis;;Microblog influence;;countermeasure research
  • 中文刊名:QBKX
  • 英文刊名:Information Science
  • 机构:吉林大学商学院;
  • 出版日期:2019-04-01
  • 出版单位:情报科学
  • 年:2019
  • 期:v.37;No.332
  • 语种:中文;
  • 页:QBKX201904019
  • 页数:3
  • CN:04
  • ISSN:22-1264/G2
  • 分类号:124-126
摘要
【目的/意义】随着网络化信息时代的到来,在互联网技术框架下,在网络上进行信息的生产、传播和扩散已成为主流。由于微博的双向互动性,微博已成为受众面最广、参与度最高的社交网络平台,对微博影响力进行分析评价具有重要意义。【方法/过程】本文以高校官方微博为关注对象,选取7个影响力指标为样本,通过对指标数据进行主成分分析,降维提取主成分特征,对各高校官方微博的影响力进行综合评估。【结果/结论】最后,结合高校官方微博影响力评价结果,以吉林大学官方微博为例,对提高影响力的对策进行研究。
        【Purpose/significance】With the arrival of the networked information age, it has become the mainstream to produce, disseminate and spread information under the framework of Internet technology. Due to two-way interaction, Microblog has become the most popular and participatory social network platform. It is of great significance to analyze and evaluate the influence of Microblog.【Method/process】This paper takes the official Microblog of the universities as the research object, and selects seven influence indicators as samples. By principal component analysis of each indicator data, the principal component features can be extracted by dimension reduction.【Result/conclusion】The paper comprehensively evaluates the influence of the official Microblog for universities,and we studied the countermeasures to improve the influence,taking the official Microblogs of Jilin University as an example.
引文
1王林,潘陈益,朱文静,邓胜利.机构微博传播力影响因素研究[J].现代情报, 2018, 38(4):35-41.
    2 刘焕成,王冰.高校图书馆微博影响力测评研究[J].河南图书馆学刊, 2016,36(4)4:68-71.
    3 郝晓玲,杜沁怡,黄海量.企业家微博影响力的综合评价研究[J].情报科学, 2015,(3):95-101.
    4 杨长春,王睿.基于H指数的政务微博影响力研究[J].现代情报, 2018, 38(3):110-115, 123.
    5 杨耀丽.基于因子分析法的微博话题传播影响力评价研究[J].情报科学, 2018, 36(7):62-65, 77.
    6 杨奕慰.基于关系分析的微博用户影响力研究[D].北京:北京邮电大学,2018.
    7 Watanabe S. Karhunen-Loeve expansion and factor analysis, theoretical remarks and applications[C]//Proceedings of the Proc 4th Prague Conf Inform Theory, 1965.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700