基于投入产出法和SNA的湖南省文化产业关联分析
|
摘要
因传统投入产出法存在一定局限性,引入SNA进行补充,依据2012年湖南省投入产出表,通过计算直接消耗系数、完全消耗系数、直接分配系数、完全分配系数、影响力及感应度系数,考察湖南省文化产业关联效应,并基于直接消耗系数矩阵,运用SNA对文化产业网络结构内在机理展开分析。分析发现,文化产业后向关联大于前向关联,对其他产业产生支撑力相对较大且主要为间接影响,但总体而言对国民经济的影响并不显著;产业网络内部创新潜力较大,但信息、资料传递效率有待进一步提高;政府政策对产业结构、国民经济发展有显著影响。
Due to the limitations of the traditional input-output method,and the lack of research on the cultural industry in Hunan province which is still based on the 2007 data,SNA is introduced to supplement it.The article is based on the"2012 Hunan Province Input-Output Table".Through calculation of the direct consumption coefficient,complete consumption coefficient,direct distribution coefficient,complete distribution coefficient,influence and sensitivity coefficient,the connection effect of the cultural industry in Hunan Province was investigated.Based on the direct consumption coefficient matrix,the intrinsic mechanism of the cultural industry network structure was developed by using SNA.The analysis finds that the backwardness of the cultural industry is greater than the forward link,and it has relatively large support for other industries and is mainly indirect.However,the overall impact on the national economy is not significant;the innovation potential within the industrial network is large,but the efficiency of information and data transmission needs to be further improved;government policies have a significant impact on the industrial structure and the development of the national economy.
Due to the limitations of the traditional input-output method,and the lack of research on the cultural industry in Hunan province which is still based on the 2007 data,SNA is introduced to supplement it.The article is based on the"2012 Hunan Province Input-Output Table".Through calculation of the direct consumption coefficient,complete consumption coefficient,direct distribution coefficient,complete distribution coefficient,influence and sensitivity coefficient,the connection effect of the cultural industry in Hunan Province was investigated.Based on the direct consumption coefficient matrix,the intrinsic mechanism of the cultural industry network structure was developed by using SNA.The analysis finds that the backwardness of the cultural industry is greater than the forward link,and it has relatively large support for other industries and is mainly indirect.However,the overall impact on the national economy is not significant;the innovation potential within the industrial network is large,but the efficiency of information and data transmission needs to be further improved;government policies have a significant impact on the industrial structure and the development of the national economy.
引文
[1]刘迎辉.陕西省旅游经济效应评价研究[D].西安:西北大学,2010.
[2]刘桂春,张娬轶.产业关联视角下辽宁省文化与旅游产业融合发展研究[J].生产力研究,2017,(10):67-70+87.
[3]童晓萌,李勋.福建省文化产业的投入产出分析[J].管理观察,2008,(17):187-188.
[4]韩亚峰,焦伟娅.基于投入产出的河南文化产业分析[J].许昌学院学报,2010,29(01):127-129.
[5]王玉,吴勇.浙江省文化产业的投入产出分析[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2011,34(04):469-473.
[6]于泽,朱学义,魏娟.基于投入产出分析的文化产业波及效应研究[J].科技管理研究,2014,34(06):234-239.
[7]张秀峰,康军.甘肃省文化产业的关联特征——基于投入产出表的分析[J].兰州交通大学学报,2016,35(02):111-116.
[8]戴钰.湖南省文化产业投入产出分析[J].经济研究导刊,2011,(26):66-68.
[9]蒋萍,王勇.全口径中国文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J].数量经济技术经济研究,2011,28(12):69-81.
[10]鲁小伟,毕功兵.基于主成分分析法的区域文化产业效率评价[J].统计与决策,2014,(01):63-65.
[11]黄常锋,何伦志,甘晓成.基于投入产出法和ISM的文化产业关联度和波及效果分析——以新疆为例[J].新疆大学学报(哲学·人文社会科学版),2012,40(02):12-17.
[12]王燕,曹相东,李秀花.文化产业对新疆经济增长的影响分析——基于2007投入产出表的实证[J].经济师,2013,(06):58-60.
[13]汪云林,付允,李丁.基于投入产出的产业关联研究[J].工业技术经济,2008,(05):120-123.
[14]杜华东,赵尚梅.中国产业结构变迁的实证研究——基于社会网络分析法的分析[J].管理评论,2013,25(03):38-47+90.
[15]孙露,薛冰,张子龙,张黎明,耿涌.基于SNA的中国产业网络结构演化及定量测度[J].生态经济,2014,30(02):83-87+115.
[16]刘颖男,王盼.基于社会网络分析法的区域产业结构变迁研究[J].阅江学刊,2016,8(02):55-67+147.
[17]方大春,王海晨.我国产业关联网络的结构特征研究——基于2002~2012年投入产出表[J].当代经济管理,2017,39(11):71-78.
[18]龙龙,马荣康,刘凤朝.基于投入产出关联的区域产业部门角色演化研究——京津冀与东北地区的比较分析[J].大连理工大学学报(社会科学版),2014,35(01):29-34.
[19]王娜.西北地区产业关联网络演变的社会网络分析[A].中国地理学会经济地理专业委员会.
[20]孙露,薛冰,耿涌,张黎明.基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析:以华东七省(市)为例[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015,(01):224-233.
[21]彭本红,谷晓芬,周倩倩.江苏省制造业与生产性服务业关联分析——基于投入产出与社会网络分析相结合的视角[J].科技进步与对策,2014,31(21):32-39.
[22]邓建高,江薇.基于社会网络分析方法的江苏省产业结构研究[J].商业经济研究,2015,(14):139-140.
[23]郑伟,李庆晗.我国制造业产业关联及网络效应研究——基于投入产出法与社会网络分析法的对比[J].阅江学刊,2013,5(04):95-101.
[2]刘桂春,张娬轶.产业关联视角下辽宁省文化与旅游产业融合发展研究[J].生产力研究,2017,(10):67-70+87.
[3]童晓萌,李勋.福建省文化产业的投入产出分析[J].管理观察,2008,(17):187-188.
[4]韩亚峰,焦伟娅.基于投入产出的河南文化产业分析[J].许昌学院学报,2010,29(01):127-129.
[5]王玉,吴勇.浙江省文化产业的投入产出分析[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2011,34(04):469-473.
[6]于泽,朱学义,魏娟.基于投入产出分析的文化产业波及效应研究[J].科技管理研究,2014,34(06):234-239.
[7]张秀峰,康军.甘肃省文化产业的关联特征——基于投入产出表的分析[J].兰州交通大学学报,2016,35(02):111-116.
[8]戴钰.湖南省文化产业投入产出分析[J].经济研究导刊,2011,(26):66-68.
[9]蒋萍,王勇.全口径中国文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J].数量经济技术经济研究,2011,28(12):69-81.
[10]鲁小伟,毕功兵.基于主成分分析法的区域文化产业效率评价[J].统计与决策,2014,(01):63-65.
[11]黄常锋,何伦志,甘晓成.基于投入产出法和ISM的文化产业关联度和波及效果分析——以新疆为例[J].新疆大学学报(哲学·人文社会科学版),2012,40(02):12-17.
[12]王燕,曹相东,李秀花.文化产业对新疆经济增长的影响分析——基于2007投入产出表的实证[J].经济师,2013,(06):58-60.
[13]汪云林,付允,李丁.基于投入产出的产业关联研究[J].工业技术经济,2008,(05):120-123.
[14]杜华东,赵尚梅.中国产业结构变迁的实证研究——基于社会网络分析法的分析[J].管理评论,2013,25(03):38-47+90.
[15]孙露,薛冰,张子龙,张黎明,耿涌.基于SNA的中国产业网络结构演化及定量测度[J].生态经济,2014,30(02):83-87+115.
[16]刘颖男,王盼.基于社会网络分析法的区域产业结构变迁研究[J].阅江学刊,2016,8(02):55-67+147.
[17]方大春,王海晨.我国产业关联网络的结构特征研究——基于2002~2012年投入产出表[J].当代经济管理,2017,39(11):71-78.
[18]龙龙,马荣康,刘凤朝.基于投入产出关联的区域产业部门角色演化研究——京津冀与东北地区的比较分析[J].大连理工大学学报(社会科学版),2014,35(01):29-34.
[19]王娜.西北地区产业关联网络演变的社会网络分析[A].中国地理学会经济地理专业委员会.
[20]孙露,薛冰,耿涌,张黎明.基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析:以华东七省(市)为例[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015,(01):224-233.
[21]彭本红,谷晓芬,周倩倩.江苏省制造业与生产性服务业关联分析——基于投入产出与社会网络分析相结合的视角[J].科技进步与对策,2014,31(21):32-39.
[22]邓建高,江薇.基于社会网络分析方法的江苏省产业结构研究[J].商业经济研究,2015,(14):139-140.
[23]郑伟,李庆晗.我国制造业产业关联及网络效应研究——基于投入产出法与社会网络分析法的对比[J].阅江学刊,2013,5(04):95-101.