渔业领域智能问答系统的研究

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	作者：赵晨光 ; 孙庚 ; 冯艳红 ; 彭松 ; 孙京恩 关键词：渔业领域 ; 问答系统 ; 知识库 ; 相似度计算 ; SSH框架 中文刊名：DNBC 英文刊名：Computer Programming Skills & Maintenance 机构：大连海洋大学信息工程学院;辽宁省海洋信息技术重点实验室; 出版日期：2019-05-18 出版单位：电脑编程技巧与维护 年：2019 期：No.407 基金：大连海洋大学2017年大学生创新创业项目 语种：中文; 页：DNBC201905042 页数：3 CN：05 ISSN：11-3411/TP 分类号：113-115

摘要

为精准地解决渔业领域信息检索的问题,提出渔业领域问答系统的解决方法。分析了渔业知识的特点,从互联网等渠道收集渔业知识数据,通过对原始渔业数据的分析、整理与挖掘,获取渔业常见问答对,采用关系型数据库Oracle Database构建渔业知识库。对问句进行分析后,采用问句匹配与问句相似度计算两种方法获取答案。问答系统采用服务器/浏览器模式,系统构架采用SSH框架。与"百度+用户"进行渔业领域问答对比实验,该系统在准确率、召回率、F值、用户体验等方面都优于百度。
        

引文

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