摘要
大数据技术通过不同视角对教育数据进行处理和分析,将教育的实时决策、学习的个性化变成现实。以WOS数据库为数据来源,运用文献计量法、可视化分析法和内容分析法,对国际教育大数据研究领域的现状进行分析发现:教育大数据文献发文量呈现增长态势;美国和中国学者的科研产出较多,而新加坡学者显示出较强的国际交流潜力与实力,由此形成"三足鼎立"之势;高等院校则成为国际教育大数据研究的主要机构群体;国际上已经形成一支以扬纳基斯、马尔达尼为代表的核心作者群,但核心作者之间分散性明显、连接性较弱;研究热点涉及大数据理论、处理技术以及学习方式等方向;发展脉络显示国际教育大数据研究已经实现了由"技术主体"向"学习服务"的理念转变,由宏观理论探讨转向对微观具体问题的探究,隐私安全、数据挖掘必将受到持续关注。国内学者需要对照国内研究现状,借鉴国际经验,立足自身研究特色,加强交流,避免研究出现"偏向"。
引文
崔晓鸾,赵可云.2016.大数据在教育领域的研究热点及发展趋势--基于共词分析的可视化研究[J].现代远距离教育(4):79-85.
胡弼成,王祖霖.2015.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势--大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育(4):98-104.
金慧,刘迪,高玲慧,宋蕾.2016.新媒体联盟《地平线报告》(2016高等教育版)解读与启示[J].远程教育杂志,35(2):3-10.
刘凤娟.2014.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术,35(8):13-19.
裴莹,付世秋,吴锋.2017.我国教育大数据研究热点及存在问题的可视化分析[J].中国远程教育(5):1-8.
王娟,陈世超,王林丽,杨现民.2016.基于CiteSpace的教育大数据研究热点与趋势分析[J].现代教育技术,26(2):5-13.
王萍.2015.大数据时代提升教师数据智慧研究[J].开放教育研究,21(3):30-39.
王正青.2016.大数据时代美国学生数据隐私保护立法与治理体系[J].比较教育研究,38(11):28-33.
维克托·迈尔-舍恩伯格,等.2013.大数据时代[M].盛杨燕,等,译.杭州:浙江人民出版社.
张洪孟,胡凡刚.2015.教育虚拟社区:教育大数据的必然回归[J].开放教育研究,21(1):44-52.
张怀南,杨成.2013.我国云计算教育应用的研究综述[J].中国远程教育(1):20-26,95.
张敏,沈雪乐.2014.国际知识发现研究领域核心作者群成熟度分析[J].情报杂志,33(8):111-116.
赵新亮,张彦通.2017.乡村教师研究的国际前沿、主题演变及知识基础分析--基于2000-2016年主题为“rural teacher”的SSCI论文数据[J].湖南师范大学教育科学学报,16(4):16-22.
郑燕林,柳海民.2015.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育(7):25-31.
Department of Education.(2015,December).Future Ready Learning:Reimagining the Role of Technology in Education.National Education Technology Plan.Retrieved November 18,2017,from https://tech.ed.gov/files/2015/12/NETP16.pdf
Department of Education.(2017,January).Protecting Student Privacy While Using Online Educational Services:Model Terms of Service.Retrieved January 25,2018,from http://ptac.ed.gov/sites/default/files/TOS_Guidance_Mar2016.pdf
Hinton,G.E.Osindero S.(2006).A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets.Neural Computerion,18(7),1527-1554.
Huang,G.B.(2004).Extreme learning machine:Theory and applications.8th Brazilian Symposium on Neural Networks.Sao Luis,Brazil.
Huang,X.Y.(2010).Application of Data Mining in Higher Education System.Proceedings of International Forum of Knowledge As A Service,(12),203-206.
McKinsey&Company.(June 2011).Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity.Retrieved November 21,2017,from https://bigdatawg.nist.gov/pdf/MGI_big_data_full_report.pdf
New Media Consortium.(2016,November).NMC Horizon Report-2016Higher Education.Retrieved January 18,2018,from https://www.nmc.org/publication/nmc-horizon-report-2016-higher-education-edition/
Romero,C.,&Ventura,S.(2010).Educational Data Mining:A Review of the State of the Art.IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part c-Applications and Reviews,40(6),601-618.
Sharma,M.(2011).Accuracy Comparison of Predictive Algorithms of Data Mining:Application in Education Sector.Communications in Computer and Information Science,(125),189-194.
Urbancic,T.(2002).Web-based analysis of data mining and decision support education.Ai Communications,14(5),199-204.
Wu,X.D.,&Zhu,X.Q.(2014).Data Mining with Big Data.IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering,26(1),97-107.