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基于傅里叶变换和BP神经网络的电气火灾检测方法
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  • 作者:邓佳康
  • 中文刊名:ELEW
  • 英文刊名:Electronics World
  • 机构:湖南工业大学电气与信息工程学院;
  • 出版日期:2019-03-23
  • 出版单位:电子世界
  • 年:2019
  • 期:No.564
  • 语种:中文;
  • 页:ELEW201906101
  • 页数:2
  • CN:06
  • ISSN:11-2086/TN
  • 分类号:183-184
摘要
<正>针对近来不断出现的电气火灾,提出了一种基于傅里叶变换和神经网络的电气火灾检测方法。采用Cassie电弧模型获得故障电流波形,通过傅里叶变换对波形进行处理后,应用神经网络智能算法对波形进行分析,建立了故障电弧电流与电弧发热量之间的关系。仿真结果表明,正确率高达98%,
        
引文

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