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防风色原酮类成分的近红外光谱定量分析
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  • 英文篇名:Quantitative Analysis of Chromones in Saposhnikoviae Radix by Near Infrared Spectroscopy
  • 作者:薛雪 ; 熊慧 ; 刘梦楠 ; 屈文佳 ; 贾天颖 ; 王海丽 ; 辛洁萍 ; 徐新房 ; 李向日
  • 英文作者:Xue Xue;Xiong Hui;Liu Mengnan;Qu Wenjia;Jia Tianying;Wang Haili;Xin Jieping;Xu Xinfang;Li Xiangri;School of Chinese Pharmacy,Beijing University of Chinese Medicine;
  • 关键词:防风 ; 近红外 ; 质量 ; 色原酮 ; 升麻苷 ; 升麻素 ; 5-O-甲基维斯阿米醇苷 ; 亥茅酚苷
  • 英文关键词:Saposhnikoviae Radix;;Near-infrared;;Quality;;Chromone;;Prim-O-glucosyl-cinmifugin;;Cimifugin;;4-O-β-D-glucosyl-5-O-methylvisamminol;;Sec-O-glucosylhamaudol
  • 中文刊名:SJZA
  • 英文刊名:World Chinese Medicine
  • 机构:北京中医药大学中药学院;
  • 出版日期:2019-04-03 13:59
  • 出版单位:世界中医药
  • 年:2019
  • 期:v.14
  • 基金:国家中药标准化项目(ZYBZH-Y-ZY-45)——白术等14种中药饮片标准化建设;; 北京中医药大学在读研究生项目(2018-JYBXS076)——基于近红外光谱技术的防风饮片等级划分研究
  • 语种:中文;
  • 页:SJZA201903014
  • 页数:6
  • CN:03
  • ISSN:11-5529/R
  • 分类号:68-73
摘要
目的:本文建立了能快速测定防风中升麻素、4种色原酮含量之和的近红外光谱定量模型。方法:用高效液相色谱法测定55批防风饮片的4种色原酮的含量作为参考值,结合偏最小二乘回归法(PLS)建立回归模型。筛选了不同的光谱预处理方法、波段及最佳因子数,最终模型通过相关系数(R2)、预测均方根误差(RMSEP)和校正均方差(RMSEC)来评估其稳健性。结果:升麻素的最佳RMSEP值、RMSEC值、R2分别为0. 025 0、0. 024 0、0. 949 9,4种色原酮含量总和的最佳RMSEP值、RMSEC值、R2分别为0. 2460、0. 1720、0. 9110。结论:本研究建立的近红外光谱定量模型较准确,可用于对防风质量的快速检测。
        Objective: To rapidly establish the detection method for cimifugin and the amounts of four chromones in Saposhnikoviae Radix by near infrared spectroscopy. Methods: The contents of four chromones of 55 batches of Saposhnikoviae Radix was determined by high performance liquid chromatography as reference value. Combined with partial least squares regression( PLS),the regression model was established. Different spectral pretreatment methods,wave ranges and optimal factors were selected. The stability of the models were evaluated by R2,RMSEP and RMSEC. Results: The optimum RMSEP values,RMSEC values and R2 values of cimifugin were 0. 025 0,0. 024 0 and 0. 949 9,respectively. The optimum RMSEP values,RMSEC values and R2 values of the amounts of four chromones were 0. 2460,0. 1720 and 0. 9110,respectively. Conclusion: The NIR quantitative models established in this study are accurate and can be used for rapid detection of quality of Saposhnikoviae Radix.
引文
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